大數據“謀殺”了驚喜
看點·遠視
作者：秦筱
在第86屆奧斯卡頒獎典禮上，萊昂納多·迪卡普裏奧又一次落選影帝的那一刻，你有沒有為直播鏡頭中眼含淚光的他感到心疼？這已經是他第四次獲得提名而希望落空了。
但你本沒必要懷揣期待——萊昂納多本人也是，因為微軟紐約研究院的經濟學家大衛·羅斯柴爾德此前就宣布，最佳男主角花落《達拉斯買家俱樂部》主演馬修·麥康納的概率高達90.9%。
這個數字是在收集了賭博市場、好萊塢證券交易所、用戶自動生成信息等大量公開數據後建立的預測模型所分析出來的結果。事實證明，大數據贏了：在第86屆奧斯卡共24個獎項中，大衛預測準了21個，包括競爭最激烈的“最佳原創劇本獎”。
事實上，大衛前年就“猜”到了第85屆奧斯卡的19個獎項；2012年，他用一個數據驅動模型正確預測了美國51個行政區中50個的總統大選結果；其他“業務”還包括預測一年一度的“超級碗”（美國國家橄欖球聯盟年度冠軍賽）賽事結果……以至於每當此類事件發生，人們都會去他的官方網站PredictWise上看看“先知”怎麼說。
大數據時代，驚喜已死。
【素材點撥】驚喜之所以被稱為驚喜，是先有“驚”後有“喜”，有了“驚”，這份“喜”得到了強化，是翻倍的喜悅，更加讓人難忘。而今，信息技術的進步，使得一些事情的結果失去了懸念，這既讓我們看到了科技的力量，也失去了應有的驚喜。看來，科技是把“雙刃劍”，任何事物都有利有弊。
【適用主題】科技的力量；科技影響生活；科技是把雙刃劍；信息技術與生活……
（倪麗彬摘自《讀者》）