這一次的項目介紹，時間遠遠超過了2小時。
葉向東準備工作做得很足，他沒有講解更詳細的技術內容，一是盧文山不是技術人員，二是他也根本不會向外人透漏，那個依靠大數據分析、判斷的核心程序。
在半年之前的葉向東，根本就沒有想過，他能做出這樣一個以靠雲數據的收集、分析，針對特定目標的行為模式的判斷，特定目標一旦突然出現行為模式異常，馬上就會觸發預警係統的複雜程序。
據葉向東所知，這種基於複雜的數學模型基礎上，進行大規模的數據采集、計算和分析，最可能大規模運用的產業，也隻是還在試驗階段的無人駕駛技術。
可是，即使在最有可能率先麵試的穀歌試驗室的無人駕駛汽車，也是在車身上布置了64束激光射線，不間斷地對周圍環境進行掃描，對返回的數據進行計算。還在車身底部布置大量傳感囂，測量出車輛在三個方向上的加速度、角速度等數據，然後再結合GPS數據計算出車輛的位置，還要加上車載攝像機捕獲的圖像一起輸入計算機，軟件以極高的速度處理這些數據。這樣，車載係統才可以非常迅速的作出判斷，進行無人駕駛行為。
要完成這一整套無人駕駛行為，昂貴、靈敏的激光掃描、傳感、GPS定位、攝像等數據采集設備，和強大的程序計算能力，缺一不可。
葉向東開發的家庭衛士卻恰恰相反，普通家庭的簡單看護，不需要激光掃描，不需要傳感器，隻需要一個網絡攝像頭，隻要在這個攝像頭能夠拍攝到的畫麵之內，目標人物發生的一切行為，將完全交給服務器進行計算、分析！
一旦目標人物發生意外，比如意外跌倒，服務器馬上就會分析出，這個動作不是目標人物的正常行為，而馬上觸發預警係統，向監護人發出警報。
如此複雜，完全算得上黑科技的雲數據計算、分析係統，在半年之前，葉向東確實無法完成。可是在七月份的時候，他恰好住在鐵山村，他恰好在失業的那一天，在鐵山村被一輛摩托車撞了。
那一撞，葉向東的腦域得到了重新開發，他的記憶力、理解力、想象力、神經反應速度……幾乎葉向東所有能夠想到的，都得到了變態的提高。
當他最開始策劃家庭衛士的項目，著手收集國內外的資料和相關數學模型時，就發現，他居然有辦法、有思路，能夠不依托硬件，就能實現比穀歌試驗式無人駕駛技術更先進的功能！
那就是人類自身的行為模式的分析和判斷。
服務器軟件的數學模型和核心程序，全部由葉向東一個人獨立完全，哪怕是洪劍、時林和李小寰，也從來沒有接觸過。
現場演示的時候，葉向東就利用手提電腦上的攝像頭，直接將手提電腦擺在客廳的博古架上，將客廳絕大部分麵積，都置於攝像頭的拍攝範圍。
然後，他再當著盧文山、鄔晴的麵，從出租屋早就架設好的臨時服務器上，下載了一個家庭衛士的APP到盧文山的手機上。