試論電氣工程自動化中智能化技術應用
應用技術
作者：王誌強
[摘 要]智能化技術在電氣工程自動化控製中發揮著重大效用，它可以促進電氣工程優化設計，診斷故障以及完成智能化控製等工作。本文主要通過對智能化技術的基礎以及特點，闡述研究智能技術在電氣工程自動化的應用中一些淺薄經驗，僅供參考。
[關鍵詞]智能技術；電氣工程；自動控製；工程應用
中圖分類號：T73 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）34-0250-01
1、引言
計算機技術和人工智能化理論的完美融合形成了智能化技術，智能化技術是目前才興起的一個高新的技術領域，但是從它出現到蓬勃發展這短短數年間，智能化技術受到了廣大群眾的關注及廣泛的應用，其未來的前景是不可限量的。
電氣工程領域主要研究的內容是與電氣有關的自動控製、係統運行和相關的電子電氣技術以及信息收集和處理等，這些智能化技術的實際效用和具體的研究方向都有著很多重合地方，經過在電氣工程自動化的控製中應用各式各樣的智能化技術，可以大大提高控製效果，並對其中一些缺點或差錯的地方進行很好的彌補和改進，最終有效的促進電氣工程行業蓬勃發展。
2、智能化的理論分析
智能化理論是開發及研究如何延伸、如何模擬人的智能理論。作為當今新興計算機科學技術的一個分支，人工智能化技術充分解釋了智能的本質，並在此基礎上生產出一種和人類智能有類似智能反應的智能機器。電氣工程行業研究與電氣有關科學研究及控製，智能化技術的應用，可以在不同程度上提升自動化控製的工作效率，減少成本投入，將工程控製人員從原來比較複雜的工作中解放出來，既減輕了員工的壓力，又能安排他們去進行其他項目工程且不影響電氣工程自動化控製的效率，實現人力資源的合理分配。
3、智能化電氣工程應用的分析
3.1 人工智能概述
人工智能理論是研究如何延伸、模擬人類智能的理論。作為計算機科學的一個分支，人工智能技術很好的詮釋了技能的本質，且生產出一種與人類智能有類似反應的智能機器。研究主要包括：語言識別、圖像識別、機器人、自然語言處理和專家係統等。電氣工程研究的主要是和電氣工程有關研製開發、自動控製、信息處理、電子電氣技術、係統運行、信息處理及計算機和電子應用等。隨著科學技術飛躍發展，計算機技術已應用在我們生活中，計算機編程技術的飛速發展加快了傳播自動化的傳播和運輸。電氣自動化在加強生產、交換、分配及流通方麵有重要作用，電氣工程自動化的實現，將降低人力投入，使運作效率大大提高。
3.2 智能化控製優點
針對不同的人工智能化控製，應用不同方法來討論。但有些人工智能控製器，模糊神經、遺傳算法及神經都是非線性函數近似器。采用這種分類方法有利幹對總體的了解，同時促進對綜合性控製策略的開發。人工智能函數近似器具有普通函數估計器所沒有的優勢。在多種情況下，控製對象動態方程的掌握是很不易的，所以控製器在設計控製對象模型時，經常會產生一些不確定的因素，人工智能控製器有很強的一致性，輸入陌生的數據能產生高的估計，可忽略驅動器產生的影響。在模糊化和反模糊化過程中，如果采用隸屬函數、規則庫及適應模糊神經控製器，能夠實時進行精確確定。在眾多方法之中，隻有應用係統技術才能得到穩定解，結合簡單拓撲結構配置來實現迅速自學及快速收斂。
4、電氣自動化控製實現
4.1 智能電氣自動控製概述
智能化技術隨著科學技術的進步也在不斷發展變化的，研究人員針對人工智能在電氣工程自動化方麵展開深入研究，如：如何將智能化係統應用到電氣自動化故障診斷及預測模塊中、電氣產品設計自我保護係統、自動化係統優化及控製方麵等。在自動化係統設計優化方麵，電氣工程中設備的設計是一項非常繁瑣的工作，它需要對電路、電磁場、電器電機等知識進行綜合分析與運用，同時還要充分利用以往設計的技巧與經驗。以往設計電氣產品時，經常基於實驗基礎與生產經驗，以手工設計方式展開。在智能化技術以後，CAD技術大大促進了電氣工程設計的發展，提高了設計產品效率和質量，並可以通過計算機輔助模擬以及仿真技術測試虛擬產品的性能與品質。電氣自動化控製中的應用，電氣設備故障和征兆有著很多必然及偶然關係，具有不確定性、非線性等特點，智能化控製優勢在於通過智能方式能夠得到較好解決方式，特別是采用人工智能技術。人工智能技術在電氣設備故障診斷應用方麵主要包括：模糊邏輯和神經網絡等。