大數據在智能交通中的應用與發展
信息技術
作者：李建國
【摘要】信息時代促進了大數據的發展，雲計算時代的到來對大數據的廣泛應用起到了推動的作用。大數據技術是在海量的多類型的複雜信息中能夠將有價值的信息迅速的查詢分析和處理的技術，在多個領域中，大數據技術的應用發揮了重要的作用。智能化交通的發展，將大數據技術應用其中，使傳統交通管理模式發生了重大的變革，有效的解決了傳統交通管理中存在的問題和漏洞。本文對大數據在智能交通中的應用與發展進行研究和探討。
【關鍵詞】大數據；智能交通；應用
大數據的應用範圍非常廣泛，是信息技術、網絡技術以及雲計算等先進科學技術發展和計算方法變革的產物，在很多行業領域中廣泛應用並發揮著重要的作用。雲時代的到來進一步推動了大數據技術的發展，現今在交通管理方麵也將大數據加以應用。世界各國陸續開始對交通運輸管理數據采用數字化的方式進行收集、存儲和利用，智能交通係統的建立和應用對緩解交通壓力，解決交通管理中存在的問題發揮十分重要的作用。
1、大數據概述
隨著世界各國對“大數據”關注度的提高，大數據的應用範圍不斷擴大，其所蘊含的內容價值也得到進一步的開發和利用。隨著互聯網技術的普及和發展，信息時代的發展進步導致了信息量的極速擴大，海量的多樣的信息使我們逐漸的步入了“大數據”的時代。大數據是各種數據集的集合體，大而且複雜，是IT產業一次顛覆性的技術變革。大數據信息量之大，種類之多，采用已有的普通的數據庫管理工作很難對其進行有效的分析處理。要在大數據中快速獲得有價值的信息並對其進行有效的分析處理，就需要應用到大數據技術。
大數據的特點主要表現在：第一，數據體積大。一般來說大型的數據集多位TB級，而大數據的數據集普遍為PB級，甚至達到EB級。第二，數據處理速度快。大數據與傳統的數據采用不同的挖掘技術，而且數據處理不需要消耗倉儲，因此在數據的處理速度上非常快。第三，數據種類多。大數據中的數據不僅包括傳統的結構化數據，還包括半結構化數據和非結構化數據，數據呈多種類型增加了大數據的複雜性。第四，數據具有實時性。雖然大數據中的數據量非常大，即便如此當用戶將數據需求提交上來後，大數據即可自動對相關的有價值的信息進行提取。在智能交通中，數據的類型以交通管理係統數據、服務數據、傳感器數據和應用數據為主，擁有多種數據類型，而且數據體積大，數據的分析和處理具有一定的難度。
2、大數據技術與智能交通的契合
社會經濟飛速發展，人們的生活水平提高，機動車的數量呈現出逐年大幅度增長的趨勢。車輛的增多和各地間交流的日益頻繁，為交通帶來了巨大的壓力，交通管理工作難度增加，交通堵塞問題嚴重。傳統的交通管理模式已經無法滿足現代交通需求，智能化交通的係統的發展，加上大數據技術的應用，促進了交通管理模式的變革。
2.1跨越行政區域的限製
我國幅員遼闊，政府為了對國家加強統治和管理，將我國分為多個不同的行政區域實行區域化管理製度。行政區域的劃分下的各個行政區域在國家的統一領導下擁有區域自治的權利，這也使得各地政府為了促進本區域的經濟發展，努力注意經濟效益的最大化，但是在各個區域連接的邊界處在交通基礎設施建設方麵沒能做到充分的重視，對於區域交界處的交通線路上的建設投入不高。大數據在交通管理中的應用，打破了區域限製，實現了區域管理的跨越化，各區域遵循信息共享的原則，對跨區域管理的問題在自己的行政區域下就能有效的管理。
2.2信息集成優勢和組合效率
我國大多數城市的交通運輸管理主體是呈分散性的。交通管理相關部門多，且各自都建立起屬於自己部門的信息化係統。但是這些數據信息的應用是呈單一化的，垂直於各自的業務範圍之內。這樣一來，關聯業務係統在溝通和交流互動方麵就有所欠缺，造成了交通管理各司其職，互不幹涉，管理分散的現象。大數據促進了綜合性交通信息體係的建立，講不同領域不同範圍內的數據庫集中起來形成一個大型的數據庫，實現了信息集成，綜合加以利用。這樣一來，交通管理的整體性能得以提升，使各個領域的數據庫中的存儲的數據得到充分的利用，各部門之間協作性加強，有效的提升了交通管理的質量。