原本介紹我們自己的一款產品，尤其是移動端產品，不應該文縐縐，應該是大白話，煽動性，“極致口碑快”。但是原諒我，這款名字叫“世界3”的APP（可以掃描旁邊的二維碼下載）是前所未有的，是革命性的，是令人澎湃如今的，是令人欲仙欲死的。所以，在洞悉這其中的關鍵之後，我不得不壓抑住內心的激動，用一種看似很學究的口吻，來講述它。
首先，我們都知道移動互聯網的厲害。移動互聯網取代PC為主體的互聯網的時間非常快，iPhone是一個巨大的推手，隨後人類的時間就被手機控製了，所有紙質的東西都逐漸滾蛋了，互聯網沒有殺死的東西，移動互聯網都殺死了。8小時在電腦前的衝浪被24小時玩手機所替代。
其次，移動互聯網探索出以社交為主導的機製，但是並沒有構成以搜索為基礎的機製，所以無論是穀歌還是百度，原來的模型在移動端是很難直接平移的，原因很簡單，在以手機小屏構築的空間裏，是不適合PC端的通覽性做法，人們更熱衷的是朋友的推薦分享。
第三，是不是移動端真的不存在搜索機製了？不是的，隻不過PC那種方式是不可行的，在小屏幕裏麵打開瀏覽器頻繁輸入關鍵詞，是可笑的。所以，移動端的搜索機製有兩個方向，一個是找到對應最懂行的人，對他follow，來達到信息鎖定的目的。或者，直接對想知道的東西，比如藥品進行圖像識別，即直接掃描它，來進行搜索。
第四，我們特別著迷的是圖像識別。但是，移動互聯網誕生之後。圖像（圖片和視頻影像）增長速度遠遠超過了文字，比特的結構已經發生巨大變化。所以穀歌等巨頭發展識別技術，是一種更高級的搜索機製，比如人臉，比如物品，然後匹配出它的信息，然後根據匹配機製來收費或者推薦廣告。
第五，“邪裏邪氣走正道”，巨頭們都將識別的主流看做是一種“類搜索”。我們中學時候就知道，數學裏麵最常見的兩種關係，一種叫“求解”，一種叫“映射”。X=某某，這是求解，看到一張圖片，比如方便麵圖片，一掃描圖片，得出是“統一牌方便麵”，這叫“求解”，是X=某某；還有一種關係叫映射，f（x）->y，一掃描方便麵圖片，得到的是一個精選的方便麵行業視頻報道，或者附近的快餐資訊速遞，它不是為了知道該方便麵是什麼牌子，而是通過感知掃描方便麵的行為，來做人性化的映射關係。
世界3，幹的就是這件事。這事牛逼到什麼程度，超過了目前所有人的想象。