根據上述研究，本子課題得出的主要結論如下：第一，2010年和2020年中國糧食需求總量將分別達到5.394億噸和6.167億噸；第二，為滿足上述需求，在考慮適當進口的情況下，2010年和2020年中國糧食綜合生產能力的目標規模分別為5.124億噸和5.550億噸；對主產區而言，2010年和2020年糧食綜合生產能力的目標規模分別為3.843億噸和4.163億噸；第三，實現2010年中國糧食綜合生產能力5.124億噸目標規模的一個可行方案是：糧食播種麵積達到15.5億畝，糧食成災麵積保持在2004年的水平，每公頃化肥投入和其他物質投入需要比2004年增長9.74%；實現2010年主產區糧食綜合生產能力3.843億噸的目標規模所需各種要素投入一個可能的方案是：播種麵積達到11.3億畝，成災麵積為7629.54千公頃（2004年水平），每公頃化肥投入和每公頃其他物質投入比基期2004年增加7.01%。第四，實現中國2020年全國糧食綜合生產能力5.55億噸目標規模所需要素投入的可能方案是：糧食播種麵積為16億畝，糧食成災麵積保持2004年水平、或降低10%、或降低20%，相應的每公頃化肥投入和其他物質投入比基期2004年增加的幅度分別為16.17%、14.32%、12.47%，糧食播種麵積在2020年要保持在16億畝是確保中國糧食安全的一條警戒線；實現主產區糧食綜合生產能力4.163億噸目標規模的可能方案是糧食播種麵積為11.6億畝所對應的三個方案：對應於不同的糧食成災麵積，每公頃化肥費用和每公頃其他物質費用的增加幅度在10.54%——13.46%之間。
分別是利用二次指數平滑法擬合的中國城鄉居民人均實際收入值（預測值）與實際值的比較圖。從這兩個圖中我們可看出，二次指數平滑法所得的預測值較好地擬合了實際值。因此，我們采用二次指數平滑法對2010年和2020年中國城鄉居民人均實際收入進行預測，預測結果列於附中。
以2004年為基期，農村居民人均實際收入如果2010年達到1142.82元，相當於平均每年的增長率為4.46%，如果2020年達到1592.35元，相當於平均每年增長率為3.81%。城鎮居民人均實際收入如果2010年達到2756元，相當於平均每年增長率為6.34%，如果2020年達到4176.45元，相當於平均每年增長率為5.02%。從1978年到2004年，中國農民和城鎮居民實際人均收入的年均增長率分別為4.72%和7.5%。而黃季焜和斯·羅澤爾（2000）在預測城鄉人均實際收入時，假定農村居民和城鎮居民人均實際收入增長率的高位水平分別為4.5%和4%。如果假設中國經濟發展水平在未來五年內保持目前的增長勢頭，在2010年到2020年之間適當放緩，則可以認為我們上麵所給出的預測值是合理的。農業部（2006）發布的《全國農業和農村經濟發展第十一個五年規劃（2006——2010年）》提出了農民年收入增長5%的目標，考慮到中央政府最近兩年出台的一係列惠農政策，這個目標應該是合理的。因此，我們將附中2010年農村居民實際人均收入按自2004年起，每年增長5%的速度予以調整，結果為1172.58元。
二、未來各階段糧食及肉類價格的確定
影響糧食和肉類價格的因素非常複雜，任何對其供給和需求產生衝擊的外生因素都會引起價格的變動。一般說來，要想預測中長期的價格變動，必需使用局部均衡乃至一般均衡模型才有可能。由於我們僅僅是對城鄉居民人均口糧需求進行單方程預測，價格作為外生變量，沒有必要采用極為複雜的模型去進行預測，因此本研究中我們主要根據價格過去的變化趨勢，來預測未來各階段的價格水平。對於城鎮糧食消費價格指數的預測，我們采用帶常數項的AR（2）模型進行預測，對於城鄉肉類消費者價格指數，采用帶時間趨勢項的AR（2）模型進行預測。之所以采用ARMA是因為經過諸如平穩性在內的檢驗，發現這些時間序列數據符合ARMA建模的條件；至於具體的每個模型的階數，則是根據自相關和偏自相關係數並結合模型的估計結果來確定。使用AR模型另外一個重要原因是我們發現這種模型能夠給出一個最為平滑的價格預測曲線，它能夠較好體現過去價格變化的總體特征。預測城鎮居民糧食消費價格指數時使用的曆史數據為以1978年為基期的1978-2004年城鎮居民糧食消費價格指數，預測城鎮和農村肉類消費價格指數時使用的曆史數據為以1984年為基期的1984-2004年城鎮和農村肉類消費價格指數。數據均來源於曆年《中國統計年鑒》。城鎮居民糧食、肉類消費價格指數和農村居民肉類消費價格指數的時間序列模型估計結果以及預測值與實際值的比較列於附至附及。