人工智能怎麼玩
視野
作者：馬丹
未來，人工智能會給這個世界帶來怎樣的巨變，或許人們還無法想象。
人類大腦是自然界最精密複雜的係統，研究人工智能意在用機器或軟件對人類大腦的思維模式進行模擬。
人工智能研究的核心問題在於機器學習，就是讓機器像人類那樣具備自主學習的能力，通過算法從大量數據中提取規律，以獲取新知識，或利用規律對未知事件進行預測。
—場“軍備競賽”
人工智能並不是剛剛興起的新事物。半個多世紀以來，國際上一直在對其進行探索，尤其是上世紀90年代後。隨著計算機運算能力的突飛猛進，人工智能研究漸入佳境。
推動人工智能研究的另一個重要因素是近十年來眾多企業競相投入，其中穀歌、IBM、蘋果、臉譜、微軟等大牌科技公司起了引領作用。與過去相比，人工智能不僅是前沿學術，而且更多地被納入了公司的產品和服務範疇。
人工智能最著名的實例是由IBM創造的。1997年，其超級計算機“深藍”戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，在國際象棋人機大戰中首次勝出。2011年，其人工智能計算係統“沃森”更是在美國智力問答電視節目《危險邊緣》中戰勝兩名人類冠軍選手，獲得了100萬美元獎金。
科技巨頭們意識到，人工智能不僅能擊敗人類對手，還可以解決它們在運營中遇到的一些現實問題。
開展人工智能研究，既需要大手筆的投入，又需要高級專門人才，但一些大公司還是不惜血本地展開了一場“軍備競賽”。
2014年，穀歌斥資4億美元，將英國人工智能初創公司“深度思維”連同其擁有的50多名人工智能專家收歸旗下。
2013年，百度開始推進一個名為“百度大腦”的項目。2014年，百度宣布引進前“穀歌大腦之父”吳恩達，任命其為百度首席科學家，全麵負責百度研究院。此後，吳恩達向媒體表示，百度已打造了世界最大的用於語音和圖像查詢的計算機大腦，這項名為“百度大腦”的產品，計算速度將達到2012年推出的穀歌大腦的100倍、斯坦福大學人工智能實驗室2013年推出的計算機大腦的10倍。
能聽會說的助手
近幾年，人工智能研究最令人矚目的成果是深度學習算法。深度學習旨在建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，模仿人腦的機製來解釋數據。
這方麵研究的關注點首先是語音識別，而基於深度學習算法的虛擬個人語音助手應用，也成了科技巨頭紛紛推出的一類產品。
蘋果、穀歌和微軟等，相繼把各自的個人語音助手植入自家移動操作係統，這些嵌入智能產品中的語音助手，綜合運用語音識別、語音合成、語義理解、數據搜索等技術，能聽會說，實現了人機互動，提升了用戶體驗。
2011年，蘋果率先發布個人語音助手Siri。蘋果智能手機用戶仿佛有了隨時聽候指令並作出交互反饋的貼身秘書。比如，你問天氣、問路、問最近的餐館、問百科知識，Siri都可以通過搜索網頁告訴你結果。你也可以讓Siri幫你撥打電話、編發短信、設鬧鍾、提醒日程安排等。現在Siri能用十多種語言與用戶互動。
2012年，穀歌推出了類似應用“穀歌即時”。2014年，微軟的“小娜”正式發布。雖然蘋果和穀歌的語音助手產品上線較早，但微軟已在語音識別領域深耕十來年，其積累的經驗超過了競爭對手。