正文 第1章 歐賠基礎知識(2 / 3)

一、賠率的基本條件是概率

一場比賽無非就是勝、平、負三種結果,這三種結果分別對應了三種賠率,或者說是對應了各自的概率。而概率的高低並非對應最終的結果。但是一旦形成市場行為,即博彩公司將概率轉化為賠率去銷售(受注),那麼,概率就成了賠率的存在條件,而賠率也成為了概率的價格表現。這裏還要強調的是,賠率絕對不能和概率劃等號。

二、賠率是信息與利潤預期值的綜合體

首先,要了解一下公平賠率與市場賠率的概念與區別。舉例說明:一個強壯的男人和一個弱女子摔跤,可想而知強勢方在哪裏。那麼他們之間的公平賠率或者勝負概率,至少是99%與1%的比例,假設當這個男人正在處於骨傷傷愈中,而這個信息並不為外界更多人所知時,其實這個99%:1%的概率已經失去意義。如果掌握這個信息的莊家還是按照這種所謂公平概率給出賠付標準,那麼最終的結果可想而知,投注會失衡,而獲利豐厚的就是知道這個信息的莊家。

公平賠率的概念是建立在不包含莊家利益為前提下的賠率表現,這種所謂的公平在實際操作中是不存在,除非你身在其中,否則我們所看到的概率都是一種變質的數據,也就是指莊家根據自身所掌握的比賽信息,公開給出的賠率依據,展現給大眾玩家的窗口數據。而這種公開數據為了切合市場預期和體現它的存在價值,勢必也要或多或少的與公平概率產生聯係而去迎合大眾投注心理,而最終形成概率的前提則是包含著莊家市場預期值和比賽信息與公平概率的綜合體。

三、賠率是價值的一種表現形式

我們都知道價值規律,價格圍繞價值上下波動。其實賠率也是價值的表現形式。根據賠率我們可以得出贏利公式:投注額×賠率=贏利。既然價格是圍繞價值上下波動的,那麼賠率會不會呢?是不是也適合價值規律呢?其實我們完全可以想象得到,賠率從開出到結束也會有變化的,(因為賠率的變化受多方麵的影響,前麵已有介紹,這裏不再闡述)這裏還要說明賠率具有一定的時間性,即:初賠到終賠。在這個階段的賠率才具備價值的載體。

四、賠率是兩隊實力的體現

這是一個建立在公平基礎上的相對定義,通過前麵講述我們知道,賠率是附加著諸多商業成分在內的價格形態。正如壯漢與弱女摔跤的故事那樣,一些球隊為了更重要的賽事放棄本場比賽,全部用二線隊員參賽,而莊家為了盈利還是開出傾向於該隊的賠率,掩飾球隊的真實情況,引導玩家向對莊家有利的方向投注。但是在大多數情況下,賠率還是能體現出兩隊的實力,但是並不一定就是實力強的一方就一定勝出,這就是足球博彩的魅力,也是賠率神秘所在。

第三節 概率與賠率的換算關係

例如:08-09賽季歐冠 切爾西4-4利物浦

主隊 勝 平 負 返還率 客隊

切爾西 2.203.152.9890%利物浦

41.05% 28.66% 30.03%

上麵這組數據是歐冠聯賽中切爾西主場對陣利物浦時,歐洲的立博公司開出的賠率。若看好主隊切爾西勝下注100元,如果切爾西勝出就贏得利潤120元。下注平局或是利物浦勝,則利潤分別為215元和198元。

(注:賠率已包含有投注的本金,所以計算利潤的時候要除去本金的數目)

我們看到在賠率下麵出現一組百分比數據,這些數據代表什麼?它們與賠率關係是什麼?而上麵的賠率又是怎麼開出來的那?這組賠率數據的含義又是什麼?

帶著這些疑問,我們先從概率的起源說起。賠率下邊的一組百分比數據就是我們所說的概率,它們是博彩公司根據對陣雙方的基本信息進行分析後,對勝平負三種結果做出的概率估算。這些信息都是公開的,而這些概率經過轉化就成了勝平負三種結果的賠率值。那麼,它們又是如何轉化的那?

筆者以前曾拜讀過一些博彩前輩所論述的賠率轉化理論,綜合參考後個人覺得最合理的模式如下。

概率與賠率的轉化公式:A÷B=C, C-C×10%=D

A就是計算百分比概率的基數100;

B就是博彩公司分析得出的百分比概率;

C就是A÷B得出的結果;

D就是最後計算出來的賠率;

依據這個公式再結合上麵的案例來分析。博彩公司分析的切爾西勝率為41%,套用公式計算如下:

步驟一:100÷41%=2.43

步驟二:2.43-2.43×10%=2.19

再看,假設博彩公司分析的利物浦取勝的概率是30%,繼續推算如下:

步驟一:100÷30=3.33

步驟二:3.33-3.33×10%=3.00

以此類推,博彩公司分析的雙方打平的概率為28.66%,再次推算如下:

步驟一:100÷28.66=3.49

步驟二:3.49-3.49×10%=3.14

根據計算結果,本場比賽的歐洲賠率是2.19-3.14-3.00,計算結果與博彩公司的實際賠率基本吻合。在公式中的10%則代表了博彩公司的抽水傭金即“水錢”,每家博彩公司開出的賠率並不會完全相同,而且抽水標準也不同。雖然他們分析概率時所運用元素的來源是一致的,但是根據各自公司的實際情況經過換算後所反映出來的數據並不會完全一致。再一種簡化的方法是直接用每家公司的返還率計算,如上例中的返還率為90%,則計算如下:

主勝:90%÷41%=2.19

平局:90%÷28.66%=3.14

主負:90%÷30%=3.00

用這個簡化程序計算的結果與上一種公式相同,而計算起來也相對簡單的多。但是要注意的是,各家公司的返還率都不同,在計算時應按照參考公司的實際返還率進行。通過這些實際演算,我們就不難掌握了概率與賠率的關係及含義。而通過這些數據換算的熟練使用,在實戰中就可以根據賠率來估算概率,反之根據概率也可以估算賠率,這一點對看盤是很有意義的。

一些博彩研究人士總結出了一套概率與賠率的對應換算關係,現借花獻佛演示如下:

歐盤與勝平負百分比概率的換算:

1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78% 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75%

1.22=73% 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68% 1.36=65-66%

1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60% 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%

1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52% 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49%

1.90=46-47% 2.00=44-45% 2.10=42-432.20=41% 2.25=40% 2.30=39% 2.35=38%

2.40=37% 2.50=36% 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32% 2.90=30-31%

3.00=29% 3.20=28% 3.30=27% 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%

4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19% 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16%