車輛牌照識別技術研究
創新論壇
作者：趙胥 祝慧潔
摘 要 本文針對目前比較流行的車輛牌照技術進行了全麵的分析，對車輛牌照識別技術的概念和應用進行了闡述，並對國內外發展現狀進行了比較分析，同時，對車輛牌照識別技術的主要步驟進行了詳細的模塊化和說明，為今後的車輛牌照識別技術進一步發展提供了理論保證。
關鍵詞 車輛牌照 識別技術 模塊
中圖分類號：U491 文獻標識碼：A
0引言
隨著智能化交通管理的不斷發展，電子收費等就成了具體要解決的難題，尤其是車輛牌照的自動識別技術更成了智能化交通管理發展的瓶頸。
車輛牌照識別技術指的是一個專用的計算機模擬視覺係統，從特定目標中獲取出車牌的圖像，並通過分割字符等技術，對車輛牌照進行識別，涉及到模式識別技術、人工智能等，可以實時監控出車牌的數字以及字母等，通過電腦算法給出以數據形式的運行結果，實現車輛牌照自動識別。
車輛牌照識別技術全麵的應用了圖像處理技術，模式識別方法和人工智能技術。主要處理監測動態的視頻信息中包含車牌的圖像，並針對複雜情況的車牌實現定位和識別。
1國內外發展現狀
國外一些發達國家對於迅猛發展的現代交通產業的適應性進步，源於上個世紀的80年代，發達國家就已經開始把圖像處理相關技術應用到公路交通等的自動化管理體係中，繼而開始了對車輛牌照的識別研究。其中包括車速檢測方向、車流量檢測方向、車外觀檢測方向和車牌牌照識別的檢測以及車輛的事故處理檢測等。
最早的交通係統管理中應用的圖像處理相關技術比較單一，就是利用不含有車輛的一副圖像做為參照圖像，對獲取的圖像與參照圖像進行分析和比較圖像的灰度，再采用差分的方式，對車輛區域進行計算。這樣可以大略的得出車輛的即時車速，單位時間通過的車流量統計以及道路的承載力等。
車輛牌照識別技術經過多年的不斷發展完善，在許多國家已經有了很多電子收費係統、自動識別係統都應用了該技術，比如optasia公司和亞洲視角公司的產品，不過這些產品都是針對英文和數字進行識別，不能識別出漢字。近些年，我國也有一些車輛牌照識別係統的應用，比如漢王公司的係統，取得了一定的突破，技術和算法都相對完善。
2車輛牌照識別技術
車輛牌照識別係統主要可以分為：圖像采集模塊、圖像處理模塊、車牌定位模塊、字符切分模塊和字符識別模塊
（1）圖像采集模塊。該模塊通過對交通主管部門指定的攝像機與圖像采集卡或者與筆記本電腦等實施連接記性圖像采集，把圖像模擬信號轉變成數字信號。
（2）圖像處理模塊。該模塊是對圖像采集模塊獲取到的圖像進行圖像的增強化、恢複以及變換等電腦處理，用以把車牌特征明顯化，使得車牌區域更容易被提取。
（3）車牌定位模塊。該模塊是以人眼睛的視覺方式，依據車牌上的字符區域的具體特征，利用二值化圖像提取出相關的特點，定位出最吻合的牌照特征的目標區域。由於圖像采集中的噪聲和複雜的背景圖案都能對定位進行幹擾，所以說，車牌定位模塊是整個車輛牌照識別技術中的難點和關鍵點。
（4）字符分割模塊。該模塊是從獲取到的牌照信息的特定區域中分隔出單個的字符，用於接下來的字符識別模塊。車牌上的信息除了一個漢字之外，所有的都是數字和字母，那麼每個字符都是獨立並且單獨相連，所以可以用特殊的計算方法進行字符的分割功能。
（5）字符識別模塊。該模塊是利用分割完成的字符，進行文本形式轉化，並儲存到數據庫中或者直接通過客戶終端顯示出來的功能。
3小結
本文對車輛牌照識別技術進行了分析與研究，從車輛牌照識別技術的概念，主要研究內容進行了闡述，對國內外的發展情況進行了闡述，同時對車輛牌照的識別相關技術進行了全麵的流程化分析。為今後車輛牌照識別技術的進一步應用和研究提供了理論保證。
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