大數據時代教與學的趨勢
專欄
作者：周莉
2012年，聯合國在大數據白皮書“Big Data for Development： Challenges &； Opportunities”中指出，大數據時代已經到來，其出現將會對社會各個領域產生深刻影響[1]。特別是與我們生活相關的服務行業，如去哪兒網、阿裏巴巴、京東等，但在教育領域，大數據時代才剛剛開始。在閱讀過維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼思·庫克耶所著《與大數據同行—學習和教育的未來》之後，本文提出一些需要被探討的問題：大數據對教育意味著什麼？大數據何以幫助教學？大數據的應用前景如何？
一、大數據對教育意味著什麼
大數據時代將是一個不斷學習、不斷完善我們對世界認知的時代[2]。那大數據對教育意味著什麼？它主要體現在重塑學習的三個主要特征，即反饋、個性化和概率預測上。
1. 教育信息的多向度反饋
在傳統的學校中，一提到反饋，人們往往想到的是評價，而且是單向度的評價，評價對象是學生，評價內容是出勤情況、家庭作業、課堂參與和學業測驗等。顯而易見的是，這一教育反饋係統存在諸多方麵的不足。首先，所收集的信息數量遠遠不夠。其次，這些數據並未獲得正確使用。再次，單向度反饋，僅從教師和學校指向學生。這在其他領域看來，極不合理。沒有一個製造商或銷售商會隻對客戶開展評價。他們想要獲得的反饋，在很大程度上是關於自身產品和服務的，而其目的是使自身的產品與服務得到改進[3]。
大數據時代，這種單向度反饋將得以改變。例如，學生和教師在使用電子教科書時，數據采集會隨之開始：學生是否在特定章節做了筆記？為什麼要做筆記？在教學中，教師為什麼舍去這部分內容？圖書出版機構和作者可以從電子教科書的相關平台上獲得上述綜合數據，更清楚地認識師生是如何使用教材的，教材的哪些內容受歡迎或幹擾學生學習或晦澀難懂等，可針對這些反饋進行大數據分析，對教材給予完善。由此，我們可以看出，在過去，信息的流動是單向的，即從圖書出版機構和作者到師生，但在大數據時代，信息傳遞變成雙向或者多向度的，會將相關信息反饋給出版機構和作者。
2. 學習私人定製變為現實
基於大數據的教育，可以實現個性化學習。個性化學習，令人印象最深刻的特征是動態性，學習內容可隨數據收集、分析和反饋加以改變與調整。如果學生對“平行線”這一概念的理解還存在困難，那這部分的內容就會被納入習題集，讓學生有充足的練習機會。
我們可以截取、混合最喜愛的音樂，並將之刻錄到iPod播放器中，那為什麼不能對學習進行同樣的操作呢？創建個人“播放列表”，這顯然更有意義。在未來，學習絕不會按照給定的教科書或課程，以同樣的順序和步調進行，將會有數千種的組合方式。教師不再需要憑借主觀判斷，選擇最合適教學的書籍，大數據分析將指引他們選出最有效的支持進一步完善和私人定製的教材。當然，同一組學生仍會使用同一內容的教材，畢竟他們需要通過相同的測驗，但教材可以進行個性化處理[4]。
基於大數據的支持，針對學生的教學，不僅可以體現教材選擇或自學內容模塊組合的人性化，還能夠在進度安排、輔導要點和輔導方式等教學環節設計更適合學生特點的教學方案。
3. 教育大數據的有效預測與預警
通過大數據，教師可以更好地理解和預測學生的個人學習行為、程度和態度，基於高度的可能性，對個體為提高學業成績需要實施的行為做出預測。例如，選擇最有效的教材、教法以及反饋機製，對其效果進行預測。但這僅是概率預測。顯然，相對於過去傳統、同質化的教育，這是一種進步，但在預測時也應意識到這些預測有一定的局限性，並非百分之百正確。亞馬遜、淘寶、優酷等基於大數據分析的概率預測，其推送信息可以被接受，因為即使預測有誤，其造成的後果並不嚴重。然而，一旦涉及教育決策，概率預測將會成為潛在的巨大威脅，因為這將會對人們未來是否成功造成極大的影響。