智能技術在電力係統自動化中的應用研究
應用技術
作者：柯子桓 嶽思
摘 要 在信息技術全麵到來的今天，人們的生產和生活方式都隨之發生了巨大的變化，同時操作係統的不斷便利化使得我們在生產效率得到了極大的完善和提升，而在應用電力係統自動化運營的過程中，智能技術由於自身的優勢，在電力係統自動化工作中具有十分重要的地位和作用。在當今條件下，其應用範圍更加廣泛，也得到了更多的認可。
關鍵詞 智能技術；電力係統；應用價值；電力係統自動化
中圖分類號TM7 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）108-0198-02
電力係統是一個巨維數的典型動態大係統，電力係統自動化的工作原理是將一些設備進行就地監控或者遠程監控電力係統中的安全運行，各個係統元件的安全運行以及整個係統的安全運行。其特點是時變性較強，非線性較強，同時具有不確切可知的參數。此外，還有許多沒有建模的動態係統包含在電力係統中。電力係統分布在全國各地，電力係統的元件的物理特性非常複雜，比如飽和性、磁滯和延遲等等。因此，實現對這樣的係統進行有效的控製具有較大的難度。從本質上來講，作為非線性和動態性的係統，電力係統包含許多非常複雜的工程計算和非線性的優化問題。同時，這些特征也使得人們對電力係統的要求越來越高。這就使得電力係統不斷的引進一些先進的控製手段如智能技術等。
1 模糊控製
模糊控製主要采用的是一種模糊的宏觀控製係統，它具有易操作性、非線性、隨機性、簡單化和不確定性等特點，這些特點使得相關的監理模型越來越簡單，並且其優越性也越來越明顯。模糊控製方法的優越性在任何地方都體現出來，包括家用電器中，他使得控製操作變得非常容易掌握並且十分的簡單。雖然有時候建立常規的數學模型十分困難，但是就現代而言，通過建立模型來實現控製是比較先進的方法。
在電力係統自動化控製中，模糊理論的應用價值非常大，非常實用。這是由於模糊理論能夠將人在決策和推理過程中的概念進行模擬。模糊理論在進行工作時主要是將已經生成的控製規則和相關的數據進行推導，對輸入的模糊量進行推導，從而計算出相應的輸出。輸出結果由以下幾部分組成：模糊判決、模糊推理和模糊化。這種智能技術在電力係統中的應用具體表現有：能夠智能的處理一些家用電器可能產生的噪聲以及由此帶來的問題，如日常我們使用的電風扇、電熱器等家用電器；具有較強的自學能力，並且能夠很好的進行糾錯；如果電力係統中改變了環境變量的設置和網絡拓撲圖或者出現了一些其他類型的問題，那麼通過模糊理論的智能技術應用，就可以給出正確的解決方法並且做出及時的反應來進行應對；模糊智能技術能夠使知識的獲得和表達非常容易的完成實現，因為模糊智能技術能夠模擬專家的經驗並且利用與人的表達方式更加接近的形式進行語音變量的表達；另外，模糊智能技術最大的優點就是能夠有效的處理那些具有不精確性的問題和不確定性的問題，使其變得精確和確定。
2 神經網絡控製
神經網絡控製的發展與人工神經網絡的發展是分不開的，神經網絡控製在某些方麵的應用已經初步取得了一定的成效，比如在學習方麵和模型結構方麵等。同時，神經網絡控製的傳播也已經被廣泛應用。當前，人們最關注的是神經網絡控製的非線性部分。同時，人們常用並且喜歡的還有其自主學習和處理能力，以及魯棒能力。在實踐中得到了一定程度的驗證，為數據傳輸提供了依據的網絡資源載體。神經網絡的結構構成是通過一定的方式將大量並不複雜的神經元連接在一起，具體問題具體分析。目前，許多不同的神經網絡結構及其訓練算法在電力係統中得到了有效的作用，使電力係統中的元件有效互動，加快運行的速度和效果，使其優勢得到充分發揮。主要的神經網絡理論研究有神經網絡的硬件實現問題研究和神經網絡學習算法研究等，利用BP神經網絡進行電力係統短期負荷預測，在進行電力係統故障檢查診斷的過程中，利用了人工神經網絡和元件關聯分析等，取得了較好的效果。