當認知遇上計算
技術趨勢
作者：湯銘
當今社會是一個信息的時代，同時也是一個計算的時代。社會方方麵麵都與計算息息相關。而大數據的出現，更是與計算緊密相關。
當前，大數據正在呈現一個指數級的增長態勢，而數據來源的豐富，使其成為一種資源，加以利用，它們就可以成為改變我們生活的可能。
大數據具有數量大、速度快、多樣性、不確定性等特點，這給數據的采集、存儲、管理和分析都帶來許多挑戰。如何將紛繁數據化繁為簡，實現類似人腦的認知與判斷，發現新的關聯和模式，從而做出正確的決策，就顯得尤為重要。這也就帶來了對認知計算的研究。
認知計算意味著更加高效的信息處理能力、更加自然的人機交互能力、以數據為中心的體係設計，以及類似人腦的自主學習能力，這也為人類應對大數據挑戰開啟了新的方向。
IBM中國研究院院長沈曉衛表示，認知計算代表了計算技術的未來發展趨勢，現有的計算機架構體係製約了計算機的“認知”能力。
“認知計算是一個端到端的大型係統，並不是普通的算法而已。”沈曉衛說，認知計算不是要取代人，而是要讓計算機能像人腦一樣能夠學習、分析、決策，讓計算機和人一起更好地協作，其最終的目標是解決生活中的真實問題。
沈曉衛表示，認知計算係統所具備的四個層次的特性——輔助（Assistance）、理解（Understanding）、決策（Decision）、發現（Discovery），將是人類麵對大數據時代的挑戰、做出智慧決策的保障。百科全書式的信息輔助和支撐，讓人類利用廣泛而深入的信息，輕鬆成為各個領域的“資深專家”；非凡的觀察和理解能力，幫助人類在紛繁信息中發現其內在的關聯和湧現的趨勢；快速決策能力，幫助人類定量地分析影響決策的方方麵麵，降低失誤，保障決策的精準性；發現及洞察能力，將實現從“演繹”到“歸納”的突破，真正讓機器具備類似人腦的“認知”能力，幫助人類發現當今計算技術無法發現的新洞察、新機遇及新價值。
正是利用認知計算技術，IBM沃森計算機擊敗了人類贏取了“危險邊緣”（Jeopardy）競賽的勝利。沈曉衛介紹，目前IBM沃森技術已經應用於醫療、金融和客戶服務等領域，以其更加智能、精準的大數據分析能力，降低誤診、拯救生命和提升客戶體驗。例如，在醫療領域，IBM正在與一些醫療保健機構合作，基於沃森技術，將數百萬頁的期刊、報告和教科書結合在一起，解答許多複雜的醫學問題，通過創新方式開展醫藥的研究與實踐活動，從而提高醫護質量。
IBM認為，沃森的商用實踐預示了認知計算廣闊的行業應用前景。未來，認知計算在人類生活的各個方麵都將帶來根本性的改變。例如，在實時金融風險控製領域，認知計算技術可以讓人們實現秒級的風險檢測與防範；在癌症治療領域，目前需要一個月或更長時間才能製定出針對性的藥物治療方案，而認知計算技術則可以把這個周期縮短至一天，這將極大地提高癌症患者的治愈率；在教育領域，認知計算通過實時分析技術，為學習者製定個性化的教育計劃並及時評估學習效果，以此優化教育方案，提高教育質量和效率。
“認知計算是一個係統工程，是一個貫穿整個計算機軟硬件的整體創新。它的實現需要來自各個領域的科學家的共同努力。認知計算技術的發展一定是協作創新的結果。”沈曉衛說，“我們期待與學術界、產業界一起，協作推動產學研合作，推進技術的轉化，積極構建認知計算的生態係統建設。”