智能技術發展出“智慧新聞”
前沿報告：數據新聞素養
互聯網時代是信息爆炸的時代，媒體麵對的新挑戰和機遇，首先與信息數據量的增長有關。信息量多了，人對外界的認知可能變得更清楚，也可能變得更糊塗。而大數據、雲計算等技術潛藏的新聞價值，主要在於通過數據的智能化處理，提高新聞洞察力，幫助受眾穿透信息迷霧。這是媒體融合要實現的第一件比較實質性的事情。
在大數據的幫助下，“智慧新聞”表現在“數據+新聞”的融合，它能在以下方麵提高新聞的價值：
一是提高新聞報道的真實性。在大數據出現之前，記者往往根據經驗或一些已得出的結論來判斷事件的代表性：是否是孤立事件？是否普遍出現？大數據是全樣本采集，在大數據成熟的條件下，新聞與數據融合，可以準確判斷個案新聞在全樣本中的代表性。在信息戰中，這會成為一種利器，因為每當對手抓住個例做文章，以偏概全誘導公眾時，大數據新聞能在瞬間做出反應，用全局數據說話，揭示事實真相。
二是提高新聞分析的廣度和預見性。大數據在相關分析和預測分析上有所加強，以往的經驗分析往往在AB兩點之間建立相關和聯想，但大數據相關分析可以在ABCDE多點之間進行相關分析，發現點與點之間通常不為人注意的關聯。以往的新聞隻能做“事後諸葛亮式”的被動跟進，而有了大數據的幫助，報道可變成事前預見與事後跟蹤結合的報道或分析，大大加強公眾對事件的動態認知。為此，就需要加強媒體數據新聞生產能力：首先要加強海量數據的內容數據庫建設，其次要形成定性與定量分析結合的專業化數據加工能力，再次要積累讀者實際應用語言的數據，形成能“理解”實際情景並做出判斷的本地數據庫，提高“定製新聞”的提供能力。
三是提高新聞作品的認同水平，洞察人心，掌握實際話語權。好的新聞不光傳播事實，傳播道理，而且可以達到意義認同，也就是把握時代脈絡，在讀者心中產生強烈共鳴。大數據所要達到的“智慧新聞”的更高境界，不是透過現象看本質，而是透過本質回歸“本源”，也就是以人為本，洞察人心，掌握實際話語權。從某種意義上說，大數據是一種“讀心術”。與理性的結構化數據不同，非結構化數據更多涉及的是感性的、情感的、形象的數據，不光可以用於對社會理性的把握，更長於對社會非理性的把握。盡管現在還隻有很少的人意識到大數據技術具有這樣的特點，但隨著媒體融合的深化，這一點將逐步顯露出來。
（中國社科院信息化研究中心秘書長薑奇平/《人民日報》2014-07-15）