輿情研究與數據新聞業務探索
前沿報告：數據新聞素養
作者：劉鵬飛
隻有長期監測網絡輿論場，對網絡公開數據進行定量與定性分析，才能深入了解網民和網絡輿論，凝聚社會共識。
信息技術的發展，使人類進入“大數據”的世界，任何事物運動發展變化的軌跡和趨勢，都可以成為豐富多樣的數據形式被記錄、計算和預測，這讓數據新聞的產生如水到渠成一般。
互聯網輿論格局變化催生新的信息服務形式
互聯網輿情大數據是能夠挖掘、彙總和分析的寶貴信息資源，這是主流媒體開始重視輿情數據工作的重要原因。網絡輿情研究就突發事件和熱點話題來監測、分析和研究公開的互聯網信息，超越了傳統的新聞業務範疇。人民網輿情監測室從2007年以來，針對媒體報道和網民言論進行分析與解讀，每年都和中國社科院共同推出《中國互聯網輿情分析報告》。
“傾向性”分析與詞頻統計打開一扇窗戶
人民網早期的輿情研究根植於互聯網信息增值服務，開發過“人民數據”，但直到找準了對於網上複雜言論定量化的“傾向性分析”，輿情研究才打開了一扇最重要的窗戶。近年來充分運用輿情數據，結合傳統新聞簡報，把社會學、統計學、心理學特別是公共管理學等與新聞傳播理論相結合，利用互聯網上公開的信息，盤點和分析社會輿論格局的變化，及時做出輿情預警和分析研判。
人民網輿情監測室近年來注意對輿情、輿論、新聞與民意等不同概念的準確把握。首先，我們追蹤研究網絡輿論場，搜集和了解決策反饋，把握社情民意，為促進政民順暢溝通和良性對話效力。其次，當網絡輿情產生聚集時就會向網絡輿論轉化，網上輿論場外還有多元社會利益的博弈場，對網絡輿情的監測引導就是要弄清網絡輿論指向。第三，突發事件發生後，考察零星而起的網絡言論會在哪些具體網站、網友群體之間迅速醞釀成為社會熱點。網絡輿情監測也要深入考察輿情壓力的形成脈絡與走勢、網絡傳播特征和媒體互動特征。第四，編輯要掌握基本的輿情研判知識和技能，及時發現輿情熱點和拐點，為輿情應對做好前期基礎工作的同時，提出科學合理的解決辦法。
從技術上來說，輿情監測與分析有最重要的五種訣竅，包括搜索工具、關鍵詞運用、信息源、時間線和傾向性分析等。這五種訣竅，讓輿情工作能夠在較短的時間內監測到來自各種媒體的輿情熱點，判斷網絡輿情走勢。同時，通過對網絡輿論進行精準分析，準確把握重大新聞事件發酵發展的脈絡。而輿情大數據平台這樣的智能化工具，提升了信息搜索分析的能力，有助於提升工作效能，節約人力成本，也是當前輿情數據工作的發展方向。
數據新聞與輿情研究多元化模式的研發
近年來，人民網輿情監測室大量借鑒多學科的理論模型，拓展了輿情研究的領域，取得了很多成果。比如，定性與定量分析結合，在大量輿情研究中總結出網民關注度、傳統媒體介入、網站推薦位置、網絡意見領袖關注度、外媒關注度和網下行動等數據熱度指標，黨政響應、信息透明、政府公信力、行政問責、動態反應、網絡技巧等輿情應對量化指標體係。2013年以來，我們運用智能化平台和數據軟件工具，通過詞頻和情感詞分析，推出“全國地方兩會政府工作報告”、“李克強總理兩會答記者問”、“全國輿情地圖”、“大數據圖說高考誌願填報”等圖解數據新聞。
在議程設置方麵，我們注意觀察政府、媒體和網民分別主導的三大輿論場域的此消彼長和微妙變化。對於繁榮活躍的網民議題進行必要的驗證、甄別與疏導，消解網絡水軍、網絡謠言對社會網絡環境的傷害，對市場化媒體和境外媒體報道與言論進行及時考察與反饋。
在網絡人文地圖方麵，人民網輿情監測室多次進行了互聯網博客論壇調研，深入了解我國網民分布和人群流動特征，比較不同新聞網站、門戶網站和熱點虛擬社區的網民社會學特征。《2013年互聯網輿情分析報告》還推出了對國內網絡意見領袖群體調查研究的成果。
隻有長期監測網絡輿論場，對網絡公開數據進行定量與定性分析，才能深入了解網民和網絡輿論，凝聚社會共識。在我國把互聯網安全與信息化作為重要戰略的今天，對輿情數據報告的探索，將為我國主流媒體轉型和推出數據新聞產品，充分運用輿情數據提升輿論引導能力提供一些借鑒。
（作者為人民網輿情監測室副秘書長）