找油效率大提升
信息化決策
敢於在勘探開發這樣的油田核心業務中應用雲計算，並獲得超過百倍的效率提升，大港油田信息中心數據管理部主任範德軍可以算是“敢吃螃蟹”的人。在範德軍的帶領下，信息化給大港油田注入了第二個青春。
1964年早春，7000餘名參加過“大慶會戰”的石油工人南征渤海灣，奏響了渤海灣石油勘探開發的序曲。經過10多個月的奮戰，勘探隊終於在現天津市大港區境內成功鑽出油井，它成為大港油區的第一口出油井，同時也成了華北地區古生界第一口出油井。大港油田的成功驗證了地質學家李四光對環渤海灣地區有廣闊找油前景的預測，而隨後在東部發現的諸多油田，也讓大港油田成為“東部石油小搖籃”。
相比50年前的開拓者，現今大港石油人所麵臨的挑戰並沒有減少。曾經有業內人士認為，在曆經40多年的勘探開發之後，大港油田已經進入到發展的“中老年”，勘探開發的潛力越來越小。然而，2007年大港油田公司在油氣勘探和開發上獲得了重要突破，公司新增三級儲量2.14億噸，是年度計劃的225.3%；生產原油507.1萬噸、天然氣3.97億立方米，分別是年計劃的100.1%和128%，證明了大港油田的價值。
不可否認，近年來大港油田勘探開發的的成績離不開IT的強力注入，也正是信息化手段給大港油田的勘探開發帶來了又一個春天。近日，記者就如何利用信息化手段有力支撐油田的勘探生產采訪了大港油田信息中心數據管理部主任範德軍。在範德軍看來，在石油勘探開發這樣的核心業務領域中，利用大數據分析、高性能計算等信息化技術和手段實現快速、精準找油，可以為石油企業帶來巨大的效率提升和成本節約，推進石油企業的產量攀升。
大數據帶來大難題
“目前我們每年的產能目標是500萬噸油氣當量。大家知道，已開發的井位產量會逐漸遞減，比如這個井第一年可以保證每天100噸油氣當量的產出，到了第二年它的產能可能就變成了90噸油氣當量。所以為了保證每年的產能目標，我們需要尋找可以接替和彌補這個產能缺口的新區塊。”範德軍告訴記者，在石油勘探開發的過程中，需要針對潛力區塊進行研究並實現最終定位，而利用信息化的手段，則可以大大降低這一工作的複雜程度，並提高效率和精準度。
範德軍介紹，大港油田從2008年起就已經開始建立雲管理平台，其中包括數據中心的基礎設施雲（IaaS）、桌麵雲和勘探開發協同研究雲（SaaS）。前兩朵雲都好理解，它們實現了數據中心基礎設施的雲化並且構建了日常辦公的雲計算環境，而勘探開發協同研究雲則是為了支撐勘探開發、科研生產等油田的核心業務，也成為難度最大、專業性最強、技術含量最高的一個雲計算體係。
“由於石油勘探涉及到的數據眾多，比如地震數據、油井生產數據等，通常需要幾個月的時間來準備數據。”範德軍告訴記者，比如要落實可采儲量、形成接替產能，那麼就需要對相應區塊進行研究。這時候，油田的科研人員就需要收集地震數據、測井數據、錄井數據、試油數據、分析化驗數據，以及各種生產數據，這些數據類型繁多、結構複雜，工作通常要花費三到四個月的時間。如果再把這些數據整理並錄入到軟件裏，還需要科研人員的投入，而單純的的數據錄入和整理就會用去整個科研生產流程中三分之一左右的時間。
範德軍介紹，在沒有應用勘探開發協同研究雲之前，由於各個工作站之間的數據不能共享、數據沒有標準化，這給本來就很複雜的數據處理工作帶來了更多的問題，讓科研人員把相當多的時間和精力浪費在了數據處理上。2009年，範德軍與他的團隊展開了勘探開發協同研究雲攻關。據介紹，勘探開發協同研究雲成功打通了綜合解釋—建模—數模主流軟件的數據流，建立了中國石油較為完整的基於勘探開發數據模型（EPDM）的中心數據庫係統，實現了勘探開發研究的真正一體化，地質建模工區數據準備效率提升了167倍。