如何提升大數據環境下的勝利油田安保工作
行業科技
作者：張鳳芹
【摘要】隨著信息化的發展，人類社會開始邁入大數據時代，一場旨在發掘和利用數據價值的競賽正在全球上演，人類社會將麵臨根本性的時代變革。在這樣的大背景下，“警務大數據”工程應運而生，其最核心的要義，就是實施“數據驅動的警務預測、警務模式、警務管理”，即所謂的警務大數據重構警務模式，達到警務效能集約化、合成化、規範化的目的。本文通過理論聯係實際的方式論述了作為油區社會治安管理主要部門的濱海公安如何實施大數據警務雲計算戰略，全麵深化警務改革的方式方法，如何利用大數據警務雲計算應對油區複雜治安形勢、提升警務效能。
【關鍵詞】大數據；警務雲；資源優化；信息研判
勝利油田地處山東北部渤海之濱的黃河三角洲地帶，主要分布在東營、濱州、德州、濟南、濰坊、淄博、聊城、煙台等8個城市的28個縣（區）境內，主要工作範圍約4.4萬平方公裏，是中國第二大石油生產基地。濱海公安局作為全麵承擔油田生產區、辦公區、生活區安全保衛任務的省廳直屬公安局，下屬8個分局，目前警力不足1200名，據2014年統計，僅刑事案件超過2000餘起，打孔盜油案件時有發生，給油田生產生活帶來嚴重威脅，如何利用大數據警務雲計算，真正實現向科技要警力，要戰鬥力的工作目標，營造更加良好的油田社會治安環境，成為當前公安科技工作的首要任務。在此筆者結合工作實際談一談自己的看法。
一、搭建具有油田特色的警務雲平台
（一）優化技術架構，實施警務雲計算
隨著大數據時代的到來，大量的數據都通過網絡存儲在分布廣泛、不同地域、各種類型的服務器和存儲設備中，傳統的數據倉庫架構已不能適應高速響應的要求，要重點加強技術架構的頂層設計，比如以“公安內網、Internet互聯網、圖像專網、安全接入網”等為基礎，以儲存平台、網絡平台、安全平台、應用平台、管理平台等組成數據集群並以此為依托，以指揮、刑偵、經偵、技偵、網警、治安等公安業務應用為重點，打造一個麵向公安警務應用的“警務雲計算中心”。通過雲計算，按需使用服務器、存儲設備、應用程序等信息技術資源，統一數據格式、接口標準，推動並實現基礎設施資源、軟件資源、服務資源、信息資源的共享共建，提供海量的數據存儲能力和強大的數據處理能力，推進扁平化指揮係統、圖像監控、反電信詐騙、雲信息搜索等係統建設，為大數據時代提升警務信息能力提供可靠保障。
（二）全警采集信息，實施數據大整合
近年來，各級公安機關深入實施“大情報”戰略，按照“信息基礎化、基礎信息化、信息基礎一體化”要求，全警采集、全員錄入，極大豐富了信息儲存量。大數據時代，更要提升全警大數據意識，強化“三個整合”開展信息大采集：一是整合油田信息資源。牢牢把握信息主導警務的理念，獲取更多、更有價值的油田社會信息，為開展大數據警務雲應用工作提供有力支撐，積極協調組織各部門協調油田相關單位開展人力資源、油田房產、社保、物業、水電氣暖繳費、油田地下管網、視頻監控、油氣井、油庫、泵站等地麵設施信息的采集工作，並有選擇性地將數據彙聚到省廳或落到本地。二是整合社會信息資源。密切與電信、網商、銀行、醫院、大學等企事業單位、行業協會、中介組織等溝通聯係，采用行政收集、網絡搜取、自願提供、有償購買等多種方式拓寬數據收集渠道，形成全民采集、全民信息、全民共建的大數據彙集效應。三是整合公安係統信息。目前，山東省公安廳等有關部門下發了共享信息類別和數據項的有關要求。各級公安機關要破除警種、部門、係統之間的壁壘，把分散在各個部門、警種的警綜、刑事案件、治安案件、禁毒、經偵、110接處警、視頻監控等全部係統信息統一歸集到雲計算中心，確保“應采盡采”，為實施警務分析預測提供全麵、足量的信息。
（三）搭建運用平台，實施智慧型警務
從長遠來看，公安機關上級主管部門要從全麵深化警務改革的戰略高度，加大對數據的快速實時預測、公安智能決策技術的研發投入。從目前來看，通過搭建“四個平台”，推行智慧警務：一是數據收集融合平台。通過雲平台實現數據大集中，形成大數據倉庫。借助大數據戰略打破數據邊界，破解分散在各個業務係統中的數據無法形成集中的資源池、不能互聯互通的尷尬局麵，把公安信息化架構向公安雲平台遷移，實現數據的大集中與統一管理，構建更全麵、更科學的現代警務運作全景視圖。二是信息分析研判平台。通過雲計算中心，彙集各警種、各部門及全社會的信息資源，抽調政治堅定、業務精通、技術過硬、敢想善幹的民警，建立分析研判、績效考核、投向應用、問責追究等機製，及時、全麵開展信息分析研判，向信息要警力、要戰鬥力，使信息能力逐步成為推動發展和能力生成的主導力量。三是信息決策指揮平台。以往決策更多采用基於調查基礎上的經驗性決策，而借助大數據分析則能夠對於對象進行數量化分析，從而使決策更為科學。為此，要改變主觀、人為、直覺等決策行為，重點抓好警務雲的建設與應用、PGIS平台的深度開發應用、視頻數據的整合挖掘與應用，實現模塊化、集成化、科學化、可視化的決策指揮，占據信息化的“製高點”，提升決策指揮能力。四是全警創新應用平台。要以最優的方式將新技術與傳統方式結合起來，最大限度地挖掘出數據的價值，既要開發、創新大數據技術，同時也不能拋棄現有的數據挖掘和分析的技術與方法。