螞蜂窩：用大數據個性化旅遊
商業科技
作者：鍾嘯靈
屬於螞蜂窩的個性化旅遊時代已經到來，這是螞蜂窩的聯合創始人兼CEO陳罡篤定的事。
螞蜂窩作為旅遊社交網站，注冊人數超過5000萬，日活躍用戶300萬，其最大的特色是依靠UGC模式提供個性化的旅遊攻略服務。早些時候，他在公開場合表示，今年會是螞蜂窩的DNA發生裂變的一年。本質上，螞蜂窩將從基於用戶UGC提供旅遊建議，簡單提供旅遊攻略階段，轉變為提供深加工的旅遊數據、提供精準旅遊攻略的個性化旅遊服務。
“以前我們是個 social company，從 2014 年要變成 data company”，這是陳罡在2013年的年會提出的目標。而他的策略是，基於海量的旅遊攻略數據新的移動互聯網的產品，把前端大量用戶集中消費需求和後端旅遊行業資源進行對接，來尋求流量變現。如此，一方麵讓旅行者得到實惠，另一方麵也可以幫助自己找到客源。
陳罡將在線旅遊分為三個時代，第一個時代是鼠標加水泥的時代，這時候崛起了攜程；第二個時代是互聯網時代，大家有了搜索和比價需求，於是有了去哪兒的模式；現在開始進入個性化旅遊時代，於是螞蜂窩出現了。
在陳罡看來，過去兩個時代的特點是，市場供應什麼樣的旅遊產品，遊客就購買什麼產品，這些產品都是標準化的單一旅遊產品，但是到了第三個時代，旅遊市場開始從賣方市場轉向買方市場，消費高度個性化時代已經到來。“在這個時代，誰能貼近用戶的需求，掌握用戶個性化需求，為大家量身打造個性化攻略才是關鍵。而消費高度個性化時代的首要需求是信息，轉化為互聯網語言就是數據，這是以數據為核心的旅遊消費時代。”
大數據榜單+真實用戶點評
根據目前各在線旅遊公司對UGC這一新的細分業務的競爭看，窮遊網、途牛和驢媽媽等在細分人群市場上占有一席之地，攜程、去哪兒網等第一軍團則在大步追趕。而螞蜂窩在UGC信息的數據量和用戶量，讓它在這一市場上占據有利位置。
據統計，截至2014年5月，螞蜂窩的旅遊攻略累計下載次數已超過2.2億次，遊記平均瀏覽量超過1.2萬次/篇。“為什麼攻略普及率這麼高，為什麼我們的UGC模式其他人很難模仿，除了有海量的UGC信息，更關鍵的是我們有很強的處理能力，我們還針對核心的攻略引擎進行全新的升級。”陳罡表示。
這一轉變始於2013年，陳罡認為，數據積累已經到了一個臨界點，必須提升信息的利用效率，如何讓這些信息幫助旅行者完成消費決策，尋找到適合的酒店和喜歡的餐廳，以及規劃行程，都是需要考慮的問題。
中國遊客往往更信賴其他遊客真實的旅遊攻略，為了滿足遊客閱讀攻略的需要，陳罡和技術團隊從海量、雜亂的遊記中提煉出有效數據，推出結構化、精準的旅遊攻略服務——告訴用戶以往的遊客到了一個城市，喜歡去哪些景點、住哪些酒店、哪些餐廳等，通過以往遊客的信息幫助其他用戶，也讓社區針對這些真實需求提供精準產品。
本質上，螞蜂窩提供的是以大數據為核心的榜單+螞蜂窩真實用戶點評。 陳罡饒有興致地演示了數據經過結構化梳理後的旅遊攻略。
比如，當一位從未去過韓國的遊客搜索首爾，會出現“景點、酒店預訂、美食、購物、娛樂、問答和遊記”等列表。當遊客點擊購物時，根據“用戶點評次數最高和得分最高”會出現明洞、樂天免稅店、東大門市場等結果，而每一個結果都有長長的遊客點評。遊客如果對美食感興趣，會獲得烤肉、參雞湯、啤酒炸雞等特色美食排行榜，遊客也可以選擇“按用戶評分、按點評數、按達人推薦”等緯度進行更細致的查詢。如果想進一步安排行程，還可以點擊遊記一欄，獲得按照“出行時間、人均花費、出行人數、出行方式”等排序的遊記。
具體的點評會更多以數據的方式提供，比如遊客選擇到泰國清邁旅遊，螞蜂窩提供的清邁印象裏，會出現被1609篇遊記提及的夜市、966篇遊記提到的泰式按摩……當遊客點擊進入清邁古城，頁麵根據“有多少遊記提到一家酒店”的方式給出酒店列表，每一家酒店頁麵都會顯示已入住用戶的數量、點評及相關遊記，螞蜂窩甚至在酒店評論欄中設置了“有待提高”項，幫助用戶從多種角度了解酒店的細節。這一劃分不再局限於酒店星級、行政區域，而更多是結合已有的數據和真實體驗去認識一家酒店，然後匹配這些文字引入預訂。陳罡認為，讓用戶去評定酒店的好壞，才是極具價值的參考信息。
同時，螞蜂窩通過語義分析，可以將酒店、餐廳、景點等各項垂直數據，從以往用戶的長篇攻略中提取出來，做成單獨的產品，也作為後續的商業化嚐試。
比如螞蜂窩可以從UGC的遊記攻略裏提取出類似：“酒店距離新宿車站很近，乘坐地鐵和 JR 線都非常方便，方便去新宿購物。酒店有地下通道可以直通新宿站，帶著很大的箱子行走也不會太吃力”這樣的句子，這是純粹做交易的 OTA （在線旅遊）很難做到的。用戶可以直接在攻略裏看到被提取出來的酒店信息，點擊鏈接便可以直接導入預訂頁麵。