大數據僅有Hadoop是不夠的
數據中心
作者：馬文方
自從三大數據庫廠商甲骨文、IBM和微軟在2011年不約而同地宣布支持Hadoop後，在企業級市場上，Hadoop基本上也充當著大數據的代名詞。時至今日，這種狀況或許應該改變了。
NoSQL日漸重要
由於Hadoop的高調，很少有人注意到，在宣布支持Hadoop的同一年，這三大關係型數據庫廠商還分別宣布支持非關係型數據庫NoSQL。
作為開源軟件，NoSQL（Not only SQL，不僅僅是SQL）的誕生和發展也是為了滿足Web 2.0特別是社交網絡對於數據庫“三高”的需求，即對數據庫高並發的讀寫、對海量數據的高效存儲與訪問、對數據庫的高可擴展。這些恰好是關係型數據的短板所在。
然而，要把在互聯網上如魚得水的NoSQL，應用到企業級市場有點令用戶不能完全放下心來。畢竟，互聯網極少跑關鍵業務應用，而且哪個互聯網巨頭沒有中斷過服務，但宕機對於互聯網公司來說，更多的是灰頭垢麵，比較難堪而已。但對於那些把企業的身家性命都搭在IT之上的企業級用戶而言，其關鍵業務應用是容不得半點閃失的。
“Oracle NoSQL Database分為免費和付費兩個版本，同時提供商業支持。作為可擴展、高度可用的鍵值數據庫，Oracle NoSQL Database通過與Oracle Event Processing集成，提供可擴展的鍵/值存儲，從而可高效捕獲實時大數據。”甲骨文公司副總裁及大中華區技術總經理喻思成表示，
喻思成介紹說，基於近幾年的發展，在真正企業級的應用層麵，付費商用版更多地被客戶認可。如Visa公司最近部署了NoSQL，來檢測盜刷卡情況的發生。“很多企業在發展到了Hadoop層麵時，或者大數據技術帶來一定價值後，業界需要一家廠商，來全麵支持以上所有的架構，這也同時證明了甲骨文在大數據層麵的行業領袖地位。憑借Hadoop、NoSQL和SQL的共存與融合，大數據技術將會有更高的成熟度。”
整體解決大數據
“結構化數據和非結構化數據彼此間是並存、包容的關係，對兩者處理的整合構成了完整的大數據處理。”喻思成認為，“收購SUN後，甲骨文具備了軟硬件的整合能力，進而形成集成係統，為客戶提供具備大數據完整處理能力的解決方案。”
據介紹，NoSQL在非結構化處理上，是通過與Oracle Event Processing（OEP）集成，實現高效捕獲實時大數據，然後通過MapReduce的方法進行處理和查詢。OEP構建的實時篩選、關聯和處理事件的應用，有助於消除、整合、關聯和篩選數據，避免數據倉庫雜亂不堪，從而具備實時分析大量數據流的能力。
Hadoop出現後，甲骨文通過Hadoop企業版和Oracle NoSQL數據庫，構建大數據處理平台。
之後，甲骨文又通過融合數據庫引擎（DBE）、存儲、服務器和光纖，形成了Oracle Exadata處理結構化數據的數據庫雲平台。再通過Oracle 大數據連接器優化了 Hadoop 與 Oracle 數據庫和 Exadata 之間的集成，將Hadoop係統無縫地連接到Oracle數據庫係統中，實現非結構化和結構化數據的拚接，從而形成完整的大數據解決方案。
在數據分析上，Oracle Exalytics商務智能雲服務器采用業界標準硬件、商務智能軟件和內存數據庫技術而開發，是全球首款專門為提供高性能分析、建模、發現和規劃而設計的集成係統。它通過超高帶寬的infiniband總線從Oracle Exadata上加載和讀取數據。
在決策支持階段，信息從不同的源係統加載，存儲在可動態支持變化數據的分麵數據模型中。作為企業信息探索的利器，Oracle Endeca information Discover被用於對這些多維多變數據進行高級、直觀的探索和關聯分析。
“憑借全麵、軟硬一體化、高性能和高性價比的突出特點，目前，Oracle大數據解決方案已獲得眾多企業用戶的支持。”喻思成表示。