美國麻省理工學院（MIT）學者日前表示，有些麵孔相比其他會更加讓人印象深刻，而人們通常會在第一眼看到他人麵孔的時候就為他們貼上不同的性格標簽。對此，MIT學者日前已經開發出了一種可以使照片主人公麵孔變得更加容易讓人記住的自動電腦算法。
據悉，這一算法僅僅會針對麵孔的部分位置進行小幅優化，而不會改變一個人的整體外貌。但另一方麵，該算法卻可以將一張麵孔修改的令人過目難忘。
“我希望將人臉PS到令人能夠輕易記住的程度即可。這是非常細微的變化，因為我們不希望僅僅從數據庫中調取一張最令人過目不忘的麵孔進行套用，我們希望在修改後的麵孔依舊是你自己的模樣。目前，對麵孔中的哪個細節改變最容易令人產生過目不忘的感覺還沒有定論，因為我們是在數據的基礎上進行建模的，且不同的麵孔有著不同需要修改的地方。”參與該項目研究的學者阿迪塔-科索拉說道。
研究人員表示，人們可以通過下載手機應用的方式利用該算法在社交網上上傳自己頭像前進行修改。同時，求職者也可以通過這一技術至少使自己的“麵孔”在諸多求職者中脫穎而出。
據悉，為了建立這一算法，研究人員動用了許多誌願者對不同的麵孔進行打分，然後再將得分最高的2000張麵孔圖片輸入數據庫來完善這一軟件。之後，研究人員還會根據這些圖片分析圖中麵孔更容易讓人過目不忘的原因。最後，他們才根據得出的結論建立這一算法，而他們的原則是在不改變對象整體外貌的前提下使其變的盡可能印象深刻。
而且，在該算法成功找到處理麵孔細節的方法後，研究人員還會繼續利用該算法給出不同的PS方案以找到最令人滿意的解決辦法。
麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室首席研究員奧德-奧利弗（Aude Oliva）表示：“這就像是在麵孔上敷了一層緊致麵膜一樣僅僅是對麵孔作出了細微的改變，因此PS過後的麵孔依然是你自己，隻是有了略微的變化而已。”與此同時，奧利弗認為對麵孔進行細微PS可以使主人公更加受到他人歡迎。
據悉，這一研究項目已經得到了Facebook和穀歌的支持，且在誌願者實驗階段收獲了高達75%的成功率。（完）