理論研究
作者：馮琰
摘 要 現代社會人們對數據和信息的需求量越來越大，特別是隨著信息化建設的不斷深入發展，積累了豐富的資源數據和信息，如何對它們進行大規模、高效率、全方位、深層次的有效挖掘和科學分析，從而為政府部門宏觀調控提供有力的決策支持，避免造成資源浪費，是亟待我們探討和解決的問題。本文利用先進的數據挖掘和決策分析技術，在林業信息化建設領域提出了統計分析係統的解決方案。
關鍵詞 數據挖掘；統計分析；研建
中圖分類號S7 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）49-0058-02
1 背景
數據是某一客觀事物數量特征的記錄。近年來，隨著管理技術和手段的進步以及計算機在行業管理中的廣泛應用，產生了大量、分散的數據。麵對分散而的煩雜數據資源，如何有效地管理和重組數據，提煉出有價值的統計綜合數據信息，為生產經營活動的改進、服務、管理水平的提升提供必要的支撐，是信息化建設中的一項重要任務，也是亟待解決的問題。
林業應用軟件的相繼投入使用，在業務管理工作中發揮著舉足輕重的作用，雖然目前已經實現了各係統間的資源共享，但還不能完成對數據的整合、彙總、統計分析，不能為領導的快速決策提供第一手資料，使得林業各主管部門無法全麵、高效率的進行數據采集和決策分析。建設以數據中心為基礎的統計分析係統，正是為了突破這一瓶頸，實現對現有業務係統信息進行全麵整合，對信息資源進行快速采集、深度挖掘、有效管理、科學分析，對森林資源動態變化的及時掌握，對森林資源發展趨勢科學預測，直觀地為各級領導及業務人員提供決策依據。這不僅是林業科學發展的需要，是林業更好更快發展的有力保障，更是與時俱進的時代要求。
2 必要性
1）統計業務數據量日益龐大。鑒於統計係統傳統的層層上報、分級處理的模式，龐大的數據處理量（采集、錄入、審核）導致了基層統計人員的嚴重負擔；
2）數據管理和質量控製越來越困難。傳統的統計應用軟件，隻注重處理流程，而忽略了數據的管理和質量控製。基層和上級之間隻有傳統的數據上報和接受的關係，缺乏溝通和管理；
3）統計資料時效性要求越來越高。以往的統計數據處理軟件隻是統計業務人員使用，綜合部門和有關領導如果想提取加工有用信息，隻能通過專門的業務人員去做整理工作來完成，這將大大降低資料利用的時效性，即：有關人員無法及時地從采集到的數據中獲取有用信息。因為軟件的局限性而影響數據的時效性和方便性，是一種很大的損失，需從本質改進；
4）統計數據難以共享。傳統做法一般是先整理，後共享，並且與數據處理過程是脫節的。真正的共享是統計業務處理全過程的共享，共享的數據和自身的業務處理應緊密結合在同一軟件係統中；
5）硬件資源未得到充分利用。軟環境建設相對遲緩，與硬件建設不匹配，如何充分利用網絡、服務器、小型機資源，是刻不容緩的需要解決的問題，否則將是一種極大的浪費；
6）各種統計模式並存。傳統的層層上報、分級處理的模式；條塊結合的處理模式；直報模式（如專項調查和抽樣調查）；在地統計模式等等；
7）沒有統一的軟件平台。沒有統一的網上采集平台，甚至沒有統一的單機應用通用數據處理軟件，從而形成軟件多亂差的局麵，基層統計人員壓力越來越大；