朝中有人自然好辦事。————小兵語錄
人工智能（Artifitelligence），英文縮寫為AI。這個概念最早是由雨果·德·加裏斯在11956年提出。
人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學，簡單來說就是人腦能力的無限擴展。
人工智能是計算機科學的一個分支，他企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，他由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。在上個世紀，人們對他的期望是“理解”，能夠準確的理解指令。而21世紀，人們對他的期望是“思考”，像人一樣思考，包括理性思考和感性思考。
（人工智能Al在作者的眼中是一個獨立的個體，所以本文中稱呼所有強人工智能為“他（她）”而不是“它”）
人工智能的製造需要一個複雜的產業鏈。比如說最簡單的傳感器，如果傳感器不夠靈敏，那麼就連最簡單的紅外探測功能都實現不了，這也是世界各國和各大機構沒有成功研發出強人工智能的主要原因。
由於產業鏈不完整，所以康宇現在研製的是一台弱化版的的強人工智能。
你問為什麼康宇現在就可以研製出雅典娜？原因很簡單，這就像是第一次爬喜馬拉雅山和第9次爬喜馬拉雅山。第一次沒有經驗總是小心翼翼的，而第9次時已經對喜馬拉雅山的一草一木了如指掌，登山所需要精力、時間自然少得多，難度也就大大下降。
亞特蘭蒂斯文明在人工智能這個領域有很深的造詣，實驗模型和實驗數據等應有盡有，康宇做起來也就得心應手了。
康宇事先拿出了給白莎莎準備的衣服，畢竟誰也不會習慣自己的衣服上滿身血，白莎莎去換衣服，康宇則去接待這次的“客人”。
“你好，康先生，我們是市公安局的，我們有點情況想向你了解一下，請你和我們走一趟。”門口赫然是兩名警察，想來警察已經知道了昨天的事。
“好的，容我去安排一下，請稍等。”說完康宇來到實驗室，看到已經換好衣服的白莎莎，說到:“明天放你一天假，回去好好休息一下吧”。
“嗯。”白莎莎也沒有推脫，她確實也需要時間來消化昨天和今天兩天的巨大信息量。