雪風最近又有了一個新的靈感，他已經開始動手寫新係統的代碼了，吭哧吭哧寫了兩天，感覺手指頭都快敲爛了，程序才完成了一點點，這時候他才感覺到了人多的優勢。
這讓他有了一個新的想法，他想讓小沙彌幫自己寫程序，雪風仔細分析了分析，認為這並不是不可能。小沙彌是自己設計出來的智能語音係統，它能識別出人的語言，和人進行對話，它能根據人的語氣準確判斷出人說話時的感**彩，然後做出最恰當的回答，它還能根據人的語言指令去執行正確的任務。
這一切都是基於小沙彌海量的詞彙庫，以及自己賦予小沙彌的一個獨特的邏輯判斷程序，這個邏輯判斷程序不同於現行的任何一種計算機判斷程序。
雪風剛開始設計小沙彌的時候，參閱過無數份關於這方麵的最權威文獻，結果沒有找到一種讓自己滿意的思路。記得有一次，西京市舉辦了一個全球智能機器人科技展覽，參展的機器人中有一個據說是世界上最先進的語言機器人，可以和人類進行無障礙交談。雪風當時就去參觀了，結果卻很令他失望。
雪風旁邊有個小孩問了機器人一句話，“你有女朋友嗎？”
機器人冷冰冰地回答到：“生活在同一個地球，我們都應該是朋友。”
答非所問也就罷了，那聲音冷的就像是人的舌頭被凍住了一般，沒有絲毫的感**彩。這也堅定了雪風自己設計一種全新的智能語音係統的決心。
雪風根據人們的對話習慣，將整個語音係統分為三部分，“接受語音－判斷語義－回複”，這三個部分裏麵，最難的就是判斷判斷語義，最粗糙的智能語音係統大多采用的方法就是抓語句中的一個關鍵詞，然後針對這個關鍵詞進行分析和搜索，然後做出回答，這也那個機器人答非所問的原因。
要準確判斷出一句話的意思，就要考慮到語言環境，一句話在不同環境裏的意思是不一樣，這個語言環境大多又決定於說話人當時的情緒。也有一些語音係統是根據語言環境來判斷語義的，開發者將語言環境分為了好多種：高興、悲傷、忿恨……，但是人的感情是一個複雜多變的東西，無可捉摸，你不可能把每種語言環境都考慮到。
雪風沒有按照這種方法進行設計，他認為人有情緒，但是計算機沒有情緒，所以他跟據計算機的思維來劃分，將語言環境分為a、b、c、d、e、f…..等等類型，這些類型是沒有固定數量的，計算機在總結出新的語言環境時，會自動建立一個新的類型。在判斷一句話的感**彩時，這些類型並不會相互獨立，並不是說認定它是a型，就不可能再是其他類型，萬一是悲中有喜呢，所以計算機會把這些類型進行組合後來判斷；同樣，一句話可能今天是保存a型的詞庫裏，明天它就可能跑到b型的詞庫裏，甚至是出現在好幾種類型的詞庫裏。
正是由於這樣，小沙彌才能分辨出人們的哪些話是在開玩笑。不過，也正是因為如此，雪風剛做出小沙彌時，對小沙彌說了一句話，“兄弟，你吃飯了沒？”，小沙彌整整判斷了兩天，才蹦出一句：“沒吃。”
雖然小沙彌的回答是沒有錯的，但是雪風設計的判斷過程太過於複雜了，他後來又對判斷程序做出了修改，采用了鬆散式的判斷模式，以往的判斷都是采用排除法，這個不是，就試下一個，直到試出一個正確的，因為計算機的運算速度是非常快的，它一秒鍾就可以計算上億次，所以我們是不會感覺出它的慢來。但是一旦要排除的對象過多，計算機就完了，它會一直計算一直排除下去，直到它找出正確的答案，或者是它排除完所有的侯選對象，小沙彌就是這樣傻傻地排除了兩天。