聽了這話，不僅是何風愣了，就連許竹露都驚呆了，以她所知，基因科技好像隻是幾個製藥公司與江曼合得股，這裏邊可沒華夏當局什麼事啊。
林老得意一笑道：“哼哼，你以為的你以為就是你以為的你以為？”
何風又道：“那個數據互通，又是什麼意思啊？”
林老想了想，道：“打個比方來說吧，我這有十個人的用藥記錄，其中有一半人對黃安過敏，那麼我再針對用藥時，這一半人，就要想辦法規避這個風險。而你那裏有十個人的用藥記錄，其中有一半對頭孢過敏，你針對用藥時，肯定會首選抗頭孢過敏。”
二人點頭道：“沒毛病！”
林老一笑道：“可是涉及到戰略性機密的時候，這個針對用藥記錄，就顯得太珍貴了，因為我所舉的這個例子，隻是八十萬種藥品的其中兩種，而且人群還是用億計算，你想想，數據互通會提高多少效率？”
“八十萬種藥品？”許竹露一驚，雖然她上的是醫學院，可是也沒聽說過這麼恐怖的藥品數字。
“當然了，這八十萬藥品，仿製藥也不少，但十幾萬種不同類型的藥，還是有的。”林老解釋道。
何風沒關心這個問題，他道：“這些用藥記錄，如果數據互通的話，那研究方向或許會更加明確吧？”
林老道：“那是當然，現代社會哪個行業，都湧現出了海量的數據，這些數據每天都在以一個指數級的湧現速度翻了倍地呈現。”
“這些就是數據碎片，雖然零碎，可是如果利用起來，能為整個社會，帶來巨大改變。”林老又道。
許竹露點頭，若有所思道：“這就是大數據時代吧，我聽說，在未來幾年，醫生、律師、廚師、老師、等等等等的職業，很快就要被人工智能所取代，林老你怎麼看？”
林老點點頭，說道：“當然，現在已經實現了，你比如說醫生，你隻要給計算機喂養足夠多的數據，這個數據指得是病例、病情、症狀、表現，你錄入的數據越全，它診斷並治療疾病的成功率就越高。
一個醫生一生也見不了一百萬種病，可是計算機一天就能把這些病症學完，你說醫生未來有沒有發展前途？
現在已經進入了精準醫療時代，過去，我到各地給人講課，我還會說，同學們，你們趕上了好時候，假如你六七十歲的時候，得了腎衰竭，你不用像今天的人這麼恐懼。
因為那個時候，人工腎髒就發明出來了，醫生通知你，你腎衰竭了，然後他說，不要緊，你今天在網上下個單，明天人工腎髒到貨，就給你換上，你又能活蹦亂跳二十年。
等你活了二十年，醫生又說你肝硬化了，需要換個肝，你不用急，再去網上下個單，明天一到貨，立馬給你換上，你又活蹦亂跳二十年。
等你又活了二十年，醫生說你胃不行了，裝個人工胃吧！
哪不行就換你哪兒，人都快活出長生了。
可是現在我再出去給人講課，我就不能這麼說了，因為人工心髒、人工子|宮、人工……等等等等，已經都研製出來了，隻不過沒到我說的那麼便利的程度。
科學發展又跨了一個台階，精準醫療出現了。
利用強人工智能，計算機可以針對個人定製精準藥品，隻要你把你的所有信息都交給計算機，它會根據你的基因記錄，給你推送最精準的基因治療。
假如你的腎有可能會虛，那好，做個基因測序吧，一查，哦！吃點腰子就行啦，那就給你補腰子，一查，哦！缺點人參、鹿茸、靈芝、枸杞，那就給你針對治療，完全不用擔心身體出現任何問題。
你說，到了那個時候，醫生能幹什麼？隻需要給人工智能掃掃灰塵，就行了嘛。”
許竹露大吃一驚道：“那我學臨床醫學，豈不是更沒用武之地？”
何風卻道：“你好像也沒那麼多時間，去想這個問題吧？”
許竹露在下邊踢了踢何風，又對林老說道：“既然華夏當局在兩家製藥科技都有股份，你們會不收集這麼重要的數據？”
林老歎道：“這種革新方式，屬於一種新現象，科技的發展，始終是把法律遠遠甩在後麵的。兩家公司的數據庫，其上傳人屬於數據貢獻者，他們屬於數據保存者，而我們隻能當個數據應用者。他們不高興，我們連數據應用者，都當不上。”
“哇，曼姐好牛逼呀！”許竹露聽完林老的話，對江曼的認知，似乎又提高了一個層級。
“這些零碎的數據信息，雖然隻是一個人的行為記錄，可是行為也是DNA的一部分，你隻要掌握的足夠多，足夠細，你可以掌握一個人未來的軌跡，你說可怕不可怕？”林老抿了一口小酒說道。