遊戲大熱之後，我安安靜靜的躲在學校裏學習，每日裏除了和李檾親親我我之外，所有的剩餘時間都在研究下一步的開發目標，真實影像的虛擬化和人工智能係統技術。記得在二零零七年科學家們開發出了一種簡單的腦波控製技術，用來撥打電話，發布簡單的命令，這個項目目前成為了我的研發目標。
不過，這是一個非常繁雜的係統工程，需要解決的難點多如牛毛，因此必須從底層初步開始研發。我的目標是全息影像控製，也就是腦波控製和虛擬影像的重大結合，顧名思義就是日後眾多玄幻中非常著名的全仿真虛擬世界遊戲，這一項技術在我看來極具挑戰性。
為什麼我要開始研製這個呢？全仿真虛擬遊戲涉及的方麵是在是太廣了，從芯片製造業到遊戲業，國家基礎建設的高速網路等等，這是一個全方麵的進化。而我的研究自然不能脫離實際，現在的漢龍雖然有錢，但是也經不起這種消耗。所以我走的路線是邊研發邊賺錢，第一步我確定的兩個項目進行全麵研發，第一個就是我想要在遊戲中內嵌翻譯係統模塊，讓遊戲中的世界大戰成為可能。實驗版本則是準備開發中文、韓語和英文的相互翻譯，如果嚐試成功了，那我們還可以進一步擴大成果。
第二個就是困擾我很久的遊戲引擎，雖然我買下了奇跡和傳奇，於是得到了他們所代表的2D引擎和2.5D的遊戲引擎。但是在我看來都屬於太粗糙的垃圾玩意，我們漢龍軟件是以出精品為己任的，現在看著手裏的玩意我開始了第一步的改進設計。比起以往大不相同的是，我最要是在做主架構，向下兼容各種模塊，雖然一開始可能會喪失很多的遊戲性能，但隨著電腦硬件的逐步升級，我們的遊戲引擎才會逐步顯露出它的真實實力。繞是這樣，在我的計劃中，采用我們自己開發的引擎做出來的遊戲，最起碼也要能達到2007年主流遊戲的畫麵效果。為什麼這個引擎會這麼強？因為它是我全仿真虛擬世界的實驗版本。
我還有一個計劃一直在心中盤旋，那就是人工智能的研發。對於各種玄幻中大發異彩的人工智能，我一直都很眼饞，不過卻苦無技術資料。對於這個計劃我誰也沒有告訴，而我研發的新係統也能為人工智能的研發坐下一定的基礎。
傳統人工智能是符號主義，它以Newell和Simon提出的物理符號係統假設為基礎。物理符號係統是由一組符號實體組成，它們都是物理模式，可在符號結構的實體中作為組成成分出現，可通過各種操作生成其它符號結構。物理符號係統假設認為：物理符號係統是智能行為的充分和必要條件。主要工作是”通用問題求解程序”（General Problem SPS）：通過抽象，將一個現實係統變成一個符號係統，基於此符號係統，使用動態搜索方法求解問題。
進入九十年代之後，由於網絡技術特別是國際互連網的技術發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基於網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基於同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更麵向實用。另外，由於Hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。IBM公司”深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國製定了以多Agent係統應用為重要研究內容的信息高速公路計劃，基於Agent技術的Softbot（軟機器人）在軟件領域和網絡搜索引擎中得到了充分應用。同時，美國Sandia實驗室建立了國際上最龐大的”虛擬現實”實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現更友好的人機交互，建立更好的智能用戶接口。圖像處理和圖像識別，聲音處理和聲音識別取得了較好的發展，IBM公司推出了ViaVoice聲音識別軟件，以使聲音作為重要的信息輸入媒體。國際各大計算機公司又開始將”人工智能”作為其研究內容。人們普遍認為，計算機將會向網絡化、智能化、並行化方向發展。二十一世紀的信息技術領域將會以智能信息處理為中心。
目前人工智能主要研究內容是：分布式人工智能與多智能主體係統、人工思維模型、知識係統（包括專家係統、知識庫係統和智能決策係統）、知識發現與數據挖掘（從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數據中挖掘出對我們有用的知識）、遺傳與演化計算（通過對生物遺傳與進化理論的模擬，揭示出人的智能進化規律）、人工生命（通過構造簡單的人工生命係統（如：機器蟲）並觀察其行為，探討初級智能的奧秘）、人工智能應用（如：模糊控製、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等）等等。