個性化營銷與差異化營銷看起來沒什麼區別，但實際上兩者之間既有類似之處，也有截然不同的地方。個性化營銷更注重精確的個體特征，也就是說企業的每一個營銷策略，都必將是經過仔細考量的，必須是為每一個消費者量身定做的。這的確是一項耗費海量時間與精力的浩大工程，但隻要我們能學會掌握其中的一些規律和技巧，成功的概率還是能成倍提高的。本章就將給大家介紹在各行各業的個性化營銷，到底是如何落實的。
8.1保險行業：車險與財險人群的重疊與分離
大數據對於各行各業的衝擊都非常大，有的人恐懼大數據會改變他們的營銷結構，帶來不好的影響，讓自己的企業反而落後於人；有的人卻對此充滿期待，覺得這是時代進步的一大體現，非常歡迎這種改變。
保險行業也難逃大數據的衝擊，國內的保險公司雖然比國外遲幾年，但這並不妨礙數據技術帶來的翻天覆地的變化。
專注於人壽保險十幾年的泰康人壽，就主動進行了調整，以此來適應“大數據時代”的挑戰。
泰康人壽宣布，他們將使用數據技術來為客戶謀求更好的服務。他們啟用了雲計算中心，作為自己的操作後台支持係統，保障了公司的傳統保險業務有足夠的數據支持。通過往期的投保曆史，他們將客戶的個人信息收錄入數據庫，然後每年投保時期，都會給這些客戶發送他們想要的或者是曾經投過的保險種類。用戶還可以透過注冊登錄泰康人壽的mss用戶操作係統，來更改個人信息和需求險種。這樣一來，極大地便利了客戶的操作，讓他們能夠享受到給自己量身定製的保險業務，對於泰康人壽的運營也更加放心。其次，泰康人壽還借助數據技術實現了險種的轉型。以往，他們專注於人壽險的模式已經不能適應這個時代和客戶的多樣化需求了，於是他們對於信息技術進行了改進，讓自己的數據技術能夠與市場的需求實現無縫隙的全麵對接。再加上他們的統計數據顯示，由於車禍、墜機等事故頻發，人們對於交通安全越來越憂慮，泰康人壽便推出了他們的新業務——e順交通工具意外保障，一款專門針對交通事故的險種。這個險種，既將他們最擅長的壽險充分利用，也有效地結合了意外險和車險兩大種類，讓這三大險種緊密結合，又各自實現了相對的分離和獨立。這個舉措，讓消費者體會到了泰康人壽的誠意與決心，於是品牌的口碑和業務量自然直線上升。
從泰康人壽中，我們能夠很清楚地看到大數據給保險行業帶來了些什麼——既有挑戰，也有機遇。泰康人壽原本麵臨著改製和保險行業重新洗牌的危機，但它之所以能逆流發展，就在於泰康明白，萬變不離其宗的是客戶的需求以及消費感受，實現壽險、意外險、車險的結合與分離，有助於提升客戶的安全感，也就對企業的信賴感更強了。
那麼，其他保險行業對於其數據處理技術又有何可以借鑒之處呢？
數據及技術有利於企業給自己的險種精確定價，保障性價比。性價比是客戶追求的重要消費指標之一，同樣性能的手機，一家賣5000元，一家賣1000元，隻有細微的不同之處，那麼客戶會選擇誰就可想而知了。小米手機就是一個很好的例子，699元就能買到大屏、四核的紅米手機，八核的小米3手機也隻要1000多元，靠的就是超高的性價比。利用數據技術，分析往年的銷售數據和險種比例，企業能夠清楚地知道每一個險種應該在什麼價格，能夠給企業帶來多少利潤，銷量大概會在多少。那麼，預先知道價格範圍的企業，就占據了主動權，能夠主動地調整自己的價格，來應對市場的變化，吸引更多的客戶。保險行業為什麼相對於別的行業來說客戶群要穩定得多？就是因為其價格具有可持續性，即便有波動，也是隨市場的變化在進行適當的調整。
數據管理促進業務量的增加，間接地促進了企業的精準營銷。企業的業務量，絕對是與其業務數量有關係的，如果我有一百種產品，就算每天每種隻能賣一百件，那加起來也是一萬件了；如果你隻有一種產品，就算一天賣一千件，也是遠遠趕不上我的。有了大數據，企業就能輕鬆地增加自己的業務量，通過市場調研數據，企業能夠發現市場尚缺乏哪一個險種，然後從事這個新項目，數據也能告訴企業從哪方麵開始著手建設，給企業指明方向。再加上數據管理使企業的內部管理和業務管理都便捷了許多，也就允許企業騰出手來做新的項目。泰康人壽利用數據分析，數據觀察，發現市麵上的意外險，尤其是交通意外險需求量的加大，就果斷地將本身的壽險業務與之結合，才塑造了全新的“e順交通工具險”。數據技術，幫助企業把握市場動態和客戶需求的變化，促進了企業的精準營銷，不得不說是保險行業的一個利器。