你也許已經注意到，不論在自然界還是人類社會都存在著許多難以精確地、定量地加以描述的事物及特征，因而我們的語言中也有了許多內涵明確而外延不分明的概念和命題，如，好、壞、美、醜、高、矮、老、少等等。對於計算機來說，這種模糊性是個難以逾越的障礙。因為計算機是以形式邏輯為基礎的，其解決問題的方式是將問題分解為一係列的“是”或“非”（用0或1代表）判斷，麵對不遵循二值邏輯、允許亦此亦彼現象存在的模糊性，它便無能為力了。為了使計算機以及以它為主體的現代控製技術能夠處理模糊現象，需要將模糊用精確的數學表示出來。
1965年，美國加利福尼亞大學的紮德教授最先嚐試運用數學的、邏輯的語言描述模糊現象，模糊數學由此而誕生。模糊數學運用隸屬度概念將模糊性量化，例如，對於年輕人，由於一般界定13歲以下為兒童，35歲以上為中年，所以可將13歲和35歲隸屬於年輕人的程度表示為0，而將18歲表示為1，用0到1之間的數來表示其他不同程度的年輕：15歲=0.4，16歲=0.6，33歲=0.2，30歲=0.4，28歲=0.5，……，這樣，13～35歲構成了“年輕人”這個模糊集合中的各元素，所對應的從0到1之間的數值便是隸屬度。隸屬度是以主觀經驗判斷為依據確定的。借助於隸屬度概念可以在模糊集合上進行邏輯推論和邏輯運算，這實際上是將人類所具有的一種高級智力活動——模糊信息處理能力數學化、邏輯化了，從而使得計算機進行類似的模糊信息處理成為可能。
模糊數學理論能讓計算機在0到1的多個數值中進行判定，使得計算機所描述的現象更接近於現實；模糊控製技術則使得機器的運行更為準確、有效和符合人們的要求。今天，模糊控製技術已成為一種具有廣泛應用前景的自動化技術，各種應用了模糊控製技術的產品相繼出現，如模糊控製的家電（洗衣機、電冰箱、電視等）、汽車等。應用模糊控製技術的電冰箱，既可以對箱內存放的食品量、開門的頻度作出判斷，使冰箱始終運行在最經濟、合理的狀態，還具備“自學”能力，能夠記憶最合理的運行工作周期，隨時校正不合理的工作狀態，是一種低能耗、易操作的新型電冰箱。模糊控製最有發展前途的應用領域將是人工智能研究，正在進行的模糊人工智能研究已初具成果，一種將模糊邏輯與化工生產的神經網絡（神經計算機）相結合的軟件已經開發出來。神經網絡可對過去的生產操作數據進行分析，找出真正使化學反應進行的因素，模擬化學反應過程；一旦模擬成功，軟件便會自動產生模糊控製生產規則，對實際生產過程實施最優化控製。這種軟件從1990年投入使用，已使500多家化工、造紙和煉油企業的生產效率大大提高。
自動櫃員機
改革開放後，隨著我國金融業的蓬勃發展，不少銀行的營業廳，甚至馬路邊上，出現了很多自動櫃員機。自動櫃員機又叫ATM機，是專門用於存、取現金的現代化電子設備，能替代銀行儲蓄員的工作。持有“信用卡”的客戶，都可以隨時通過它來存入或取出現金，十分方便。
比如：你想從自己的信用卡上提取1000元現金，按下列步驟做，就行了。
1.在專門入口插入信用卡。
2.輸入密碼（一般為六位數字）。
3.輸入取款金額（1000），並按下“確認”鍵，櫃員機便迅速開始工作。很快“吐鈔鬥”就會“吐”出1000元現鈔，然後它自動打印出取款憑條，並提示你取回信用卡，取款過程就此結束。
存款過程與取款過程大致相似。此外，自動櫃員機還具有查詢賬號、修改密碼等功能。
自動櫃員機一般由“控製係統”和“錢箱”兩大部分組成，它們通過網絡和銀行的主機相聯。“控製係統”部分包括微電腦主控機、外圍設備控製板、讀卡機、賬單打印機、顯示屏、電源等部件；“錢箱”部分包括存款箱、主錢箱、廢錢箱以及控製板等。
目前，自動櫃員機有穿牆式和大堂式兩種，穿牆式大多設在馬路邊上，通常24小時為用戶服務，而大堂式則設在營業廳裏，銀行停止營業了，它也不能用了。
功能齊全的“自動櫃員機”應該既能取款、又能存款。但是，目前我國絕大部分櫃員機隻能取款，沒有存款功能。