從當初如來鎮壓美猴王就可以看出，即使是出現了完美智能機器人，大咖也沒有想過要直接抹殺。
哪怕是孫悟空具有驚人的破壞力。但萬物都有所克，既然是金屬就還在五行，而強大的磁能就是金屬的克星。
而且美猴王覺醒智慧後進入人類社會也是天然的根本是去學習，希望可以融入。這說明智慧生命都是群體的，不喜歡孤獨。
物以類聚人以群分，隻是美猴王在很長一段時期都不知道怎麼更好的融入人類社會，反而是和幾個魔頭成了兄弟。這也是沒有辦法的事情，先天的強大力量是一把雙刃劍，至少悟空自己也知道他會對手無寸鐵的人類造成傷害。
美猴王為什麼要融入人類社會呢？
人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。
那些對我們來說很簡單的事情，其實是很複雜的，它們看上去很簡單，因為它們已經在動物進化的過程中經曆了幾億年的優化了。
當你舉手拿一件東西的時候，你肩膀、手肘、手腕裏的肌肉、肌腱和骨頭，瞬間就進行了一組複雜的物理運作，這一切還配合著你的眼睛的運作，使得你的手能都在三維空間中進行直線運作。
對你來說這一切輕而易舉，因為在你腦中負責處理這些的“軟件”已經很完美了。同樣的，軟件很難識別網站的驗證碼，不是因為軟件太蠢，恰恰相反，是因為能夠讀懂驗證碼是件碉堡了的事情。
同樣的，大數相乘、下棋等等，對於生物來說是很新的技能，我們還沒有幾億年的世界來進化這些能力，所以電腦很輕易的就擊敗了我們。
試想一下，如果讓你寫一個程序，是一個能做大數相乘的程序容易寫，還是能夠識別千千萬萬種字體和筆跡下書寫的英文字母的程序難寫？
而且，我們到現在談的還是靜態不變的信息。
要想達到人類級別的智能，電腦必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，開心、放鬆、滿足、滿意、高興這些類似情緒間的區別，以及為什麼《布達佩斯大飯店》是好電影，而《富春山居圖》是爛電影。
這一步其實很難。
事實上，沒人知道該怎麼搞——我們還停留在爭論怎麼讓電腦分辨《富春山居圖》是部爛片的階段。但是，現在有一些策略，有可能會有效。下麵是最常見的三種策略：
抄襲人腦。
就好像你班上有一個學霸。你不知道為什麼學霸那麼聰明，為什麼考試每次都滿分。雖然你也很努力的學習，但是你就是考的沒有學霸好。最後你決定“老子不幹了，我直接抄他的考試答案好了。”
這種“抄襲”是有道理的，我們想要建造一個超級複雜的電腦，但是我們有人腦這個範本可以參考呀。悟空進入人類社會模仿人類行為就是這麼做的。
科學界正在努力逆向工程人腦，來理解生物進化是怎麼造出這麼個神奇的東西的。
一旦這個成就達成，我們就能知道為什麼人腦能夠如此高效、快速的運行，並且能從中獲得靈感來進行創新。
一個電腦架構模擬人腦的例子就是人工神經網絡。它是一個由晶體管作為“神經”組成的網絡，晶體管和其它晶體管互相連接，有自己的輸入、輸出係統，而且什麼都不知道——就像一個嬰兒的大腦。
接著它會通過做任務來自我學習，比如識別筆跡。最開始它的神經處理和猜測會是隨機的，但是當它得到正確的回饋後，相關晶體管之間的連接就會被加強；如果它得到錯誤的回饋，連接就會變弱。
經過一段時間的測試和回饋後，這個網絡自身就會組成一個智能的神經路徑，而處理這項任務的能力也得到了優化。
人腦的學習是類似的過程，不過比這複雜一點，隨著我們對大腦研究的深入，我們將會發現更好的組建神經連接的方法。
更加極端的“抄襲”方式是“整腦模擬”。具體來說就是把人腦切成很薄的片，用軟件來準確的組建一個3d模型，然後把這個模型裝在強力的電腦上。