基尼係數的含義是什麼？
20世紀初意大利經濟學家基尼，根據洛倫茨曲線找出了判斷分配平等程度的指標，設實際收入分配曲線和收入分配絕對平等曲線之間的麵積為A，實際收入分配曲線右下方的麵積為B。並以A除以A+B的商表示不平等程度。這個數值被稱為基尼係數或稱洛倫茨係數。如果A為零，基尼係數為零，表示收入分配完全平等；如果B為零則係數為1，收入分配絕對不平等。該係數可在零和1之間取任何值。收入分配越是趨向平等，洛倫茨曲線的弧度越小，基尼係數也越小，反之，收入分配越是趨向不平等，洛倫茨曲線的弧度越大，那麼基尼係數也越大。如果個人所得稅能使收入均等化，那麼，基尼係數即會變小。聯合國有關組織規定：若低於0.2表示收入絕對平均；0.2-0.3表示比較平均；0.3-0.4表示相對合理；0.4-0.5表示收入差距較大；0.6以上表示收入差距懸殊。
統計小知識
（一）“統計”一詞的由來
“統計”一詞，英語為statistics，用作複數名詞時，意思是統計資料，作單數名詞時，指的是統計學。一般來說，統計這個詞包括三個含義：統計工作、統計資料和統計學。這三者之間存在著密切的聯係，統計資料是統計工作的成果，統計學來源於統計工作。原始的統計工作即人們收集數據的原始形態已經有幾千年的曆史，而它作為一門科學，還是從17世紀開始的。英語中統計學家和統計員是同一個（statistician），但統計學並不是直接產生於統計工作的經驗總結。每一門科學都有其建立、發展和客觀條件，統計科學則是統計工作經驗、社會經濟理論、計量經濟方法融合、提煉、發展而來的一種邊緣性學科。
（二）近代統計學
近代統計學指的是18世紀末到19世紀末的描述統計學，其發展過程與概率論的廣泛研究和應用密切相關。目前在統計分析中經常使用的一些基本方法和術語都始於這一個時期，比如：最小平方法、正態分布曲線、誤差計算等等。
在近代統計發展的一百年中，也形成了許多學派，其中以數理統計學派和社會統計學派最為著名。數理統計學派的原創始人是比利時的A·凱特靳，其最大的貢獻就是將法國的古典概率引入統計學，用純數學的方法對社會現象進行研究；社會統計學派的首倡者是德國的K·克尼斯，他認為統計研究的對象是社會現象，研究方法為大量觀察法。在近代統計學的發展過程中，這兩學派的矛盾是比較大的。