但這個底層要有多底層？
真要說起來，軟件層麵的創新，永遠離不開硬件。
就好像當初計算機剛誕生的時候，關於人工智能就分為了“符號主義”和“連接主義”以及後來的“行為主義”。
“連接主義”又叫仿生學派，主張模仿人類的神經元，用神經網絡的連接機製實現人工智能。現在大熱的機器學習，奉行的就是“連接主義”。
但是在七十年代，因為硬件的發展水平、算力匱乏等原因，“連接主義”一度陷入低穀。
直到現如今，計算機的算力突飛猛進，因為互聯網、移動網絡的發展帶來了海量的大數據，使得“連接主義”下的機器學習有了最合適的成長環境，開始蓬勃發展，孕育出各種各樣的平台、算法、模型，在各行各業，各種環境中開始有了大量的應用，甚至有了“AI要取代人類工作”的說法。
今年早些時候華為發布了晟騰 910 AI訓練芯片、晟騰 310 AI推理芯片，沒過多久阿裏達摩院也發布了號稱全球最強的含光800AI推理芯片，這些硬件上的提升，都必將讓機器學習獲得更加極致的進化。
而可以預見的未來，或許三十年也或者二十年，量子計算領域取得重大突破，量子計算機開始大規模應用，到時必然也將帶動AI領域出現變革，必然會誕生更加全麵、複雜和強大的AI模型，說不定隨著對人類神經元研究的推進，會出現“抄襲”得更全麵的神經網絡，從而實現真正意義上的“超級AI”。
但向坤等不到那時候，他也沒有足夠錢、沒有時間、沒有意願去投入硬件開發和研究，他也不是要為未來打基礎，他就是需要一個現在能幫他的“AI助手”——而且要真的能幫得上忙的。
所以他的“創新”，他的“底層”，依然隻能是建立在現有的硬件條件上。
聽起來好像就是在白日做夢，但向坤真的覺得自己抓到了點尾巴，似乎就隻差一層膜，突破後就能豁然開朗。
向坤看了下時間，不是太晚，於是拿起手機，用微信跟小蘋果說道：“這周周末有沒有什麼安排？讓你爸帶你來玩吧，我給你們做好吃的，順便帶‘金閃閃’出去玩。”
“好呀！不過這不會耽誤向叔叔你的時間吧？”小蘋果的聲音明顯有些高興，但又有些擔心地問道。
向坤回道：“沒什麼好耽誤的，我現在是自由職業者，工作時間自己安排。”
約定好她們過來玩的時間後，向坤又狀似無意地說道：“對了，小蘋果，你對計算機有興趣麼？”
“計算機？就隻懂一點點，之前讀盲校的時候，有上過一些課程，就是計算機的基本結構啦什麼的，具體是不太懂啦。”小蘋果實話實說道。
“我教你怎麼樣？你知道的，現在計算機，特別是AI應用的領域非常的廣，以後說不定會出現針對‘鳥語’解讀的AI，可以輔助你了解各種動物的習性，你也可以學習、了解一下啊，說不定會感興趣呢？”向坤繼續引導。
“可是我什麼基礎都沒有呀，還是我先自學一下……”
“不用，我可以從頭教你，你有什麼不懂的都問我。”向坤很堅決地說道。
然後他就開始用簡單易懂的語言，給小蘋果普及從硬件開始的電腦知識，甚至包括CPU是怎麼運行的，原理是什麼，怎麼用半導體來組成一個個門電路的。
不得不說，小蘋果確實是個很好學的孩子，特別向坤提到未來電腦AI在鳥類學、動物學中的應用後，多少也勾起了她的興趣，讓她有學的意願。
而且小蘋果的智商也挺高的，向坤的很多說法雖然盡量地通俗易懂，但畢竟沒有實物，還是比較抽象的，但小蘋果卻都能理解得很快，就算遇到不清楚的，問兩句也立刻就能明白。
快到十一點，感覺到小蘋果的聲音帶了一絲的疲累和困意後，向坤就主動地結束了“課程”，並表示有什麼問題直接給他微信留言就行，明天再繼續。