張嵐提出了自己的疑惑，張益達點頭表示認同，他說道：“應該是那觀看了視頻的216人，不一定216人，估計有人看了幾遍。
應該是看了視頻那幾十個人中的三兩人把視頻下載到了本地，然後分享到其他軟件了。
這種視頻，傳播得很快的。
我猜測這個時候，應該某家“友商”推波助瀾了一把！”
“肯定是，不是快手，就是剛上線的頭條視頻！”
“我覺得是快手，頭條才剛上線，應該沒那個精力搞我們吧！”
“那可不一定，我看了他們產品UI，像素級抄襲了我們抖視。”
張益達的手在空中虛按了兩下，製止了正在討論“幕後真凶”的高管。
他看著一眾高管，說：“現在不是討論這個的時候！通過這次“洗澡門”事件，暴露出了我們公司很多的不足。
首先是內容審核部門，違禁視頻發現得太晚了，都兩百多個播放量了才發現這個視頻有問題。
如果視頻在發出去的第一時間，還沒有一個播放量的時候，我們就審核出了其中的問題，那就沒有後來這些事了。”
內容審核總監垮著個臉，他承認張益達這番話說得很有道理，但他們部門也有實際的難處啊！
不過他不敢跟張益達頂嘴，站起來微微躬身說道：“張總，對不起，這次洗澡門事件之所以發生，是我們的工作沒做好。”
張益達見他認錯態度誠懇，勉勵道：“內容審核部門工作量大、人工審核效率低，有各種各樣的難處，這我都知道。
因為建立嚴格的內容審核機製，是我在公司建立初期就定好的方案。
你們部門再克服一下，很快，新一代的AI視頻識別係統就要上線了，那個時候不管是內容審核精準度、還是審核效率都會大大提升的。”
內容審核總監臉色好看多了，看來張總還是很懂他們的難處的。
目前他們部門的工作流程是這樣的：AI視頻識別係統先把每個用戶上傳的視頻初步審核一遍，文字、標題就違禁的視頻，直接就被屏蔽了。
一些較為複雜的，AI暫時識別不了的視頻就交給人工審核部門。
另外，還有一套複審機製。就是針對有爆火趨勢，將要被放到更大流量池加大推薦力度的視頻要人工審核第二遍。
洗澡門的視頻就是被複審發現的，因為有成為爆款的趨勢，有用戶特麼的看了十幾二十遍……
張益達又把目光轉向一名禿頭的戴著眼鏡的中年男子，這是抖視的首席科學家，叫王奇，是抖視花了大價錢從穀歌的實驗室挖來的。
張益達問王奇：“王工，第二代AI視頻識別係統什麼時候能夠上線？”
王奇不苟言笑，他開口解釋道：“我們正在研發的最新的AI視頻識別算法將超越目前市麵上絕大多數主流算法，可以有效提升視頻自動標簽的行業精度。
這是一種全新的基於圖的視頻建模方法，能表達含有複雜事件內容的長視頻。
主要思路是通過“深度卷積圖神經網絡”對視頻的幀、鏡頭、事件進行多級的建模，逐漸地從幀級、鏡頭級，一直到視頻級進行抽象，從而獲得視頻全局的表達，進而進行分類。
一個視頻包含幀、鏡頭、場景、事件等，幀與幀、鏡頭與鏡頭間的關係十分複雜，不僅僅是前後幀的順序關係。