再回到客廳，蘇晨往沙發一趟，看著花板。
興奮之後，他心頭多了一絲惆悵。
房子雖好，終究不是自己的家啊，總是得操心，下次住哪裏……
而且。
交完房租和押金，身上也就剩二千來塊了。
節約點，吃到月初不成問題，到時候就有資金周轉了。
不過，口袋裏沒餘糧的感覺，實在不好受……
雖然蘇晨知道，將來肯定會有錢，買房不是問題。
不過。此時他卻迫切地希望。
這一，能來得更快一些。
“盡量在不讓人懷疑的前提下，把名氣快速累積起來吧。”蘇晨從沙發上坐了起來，眼中有了一絲堅決。
……
新租的房子和公司的宿舍相隔五站地鐵，算不上太遠。
看時間還富裕，蘇晨直接回宿舍，將自己的東西陸續搬到了租房裏。
最後一棠時候，蘇晨特意和王福澤了一聲，感謝了對方以前的照顧和幫助。
做完這一切，來到新租房時，都晚上十一點了。
鋪好床鋪，洗漱好躺倒床上後，蘇晨先打開築夢音樂先看了一眼。
下了推薦後，歌曲新增購買數據隻有十幾個。
不得不承認，有推薦和沒推薦的區別是真的大。
蘇晨也不怎麼失落。
這次打開音樂，並不是為了看新增購買數量的。
而是，為了看購買群體的整體信息。
購買了音樂人歌曲的聽眾，如果沒有關注該音樂人，係統都會直接默認讓對方關注。
蘇晨是第一首歌，基本上可以是有多少人購買，就有多少人關注了。
蘇晨點開了音樂人界麵-粉絲數據的那一欄。
最上方顯示，當前已有了4155人關注。
屏幕中間裏有幾個圓形數據圖。
第一個圖，顯示的是關注群體的男女性別百分比。
當前顯示的是男女比例51:49，勉強算是一半一半了。
第二個和第三個圖顯示的，則是不同性別下的年齡分布圖。
兩個圖中，都是15歲及以下為一個階段，16到22歲、23至32、33至45、46歲及以上各是一個階段。
蘇晨先看了男性分布圖。
15歲以下和46歲以上的比例最，兩個加起來不到百分之5。
33到45歲階段的也不多，不到百分之4。
16到22之間的，比例有百分之33。
而23到32歲的，占了百分之59。
看樣子，23到32歲這個年齡階段的男性，算得上歌曲的主要消費的人群了。
他再看了一眼女性分布圖。
女性之中，也是16到22，23-32之間的人群是消費主體，占了百分之90+。
不過與男性相比，又有所不同。
這9成裏麵，有6成多女性是16到22歲年齡階段的。
聽歌的多是年輕人，這一點和預計符合。不過……這兩個屬於年輕饒年齡階段，不同性別之間，就差得有點遠了。
看到這種男女數據的差異，蘇晨也有點不理解。
之前他還以為，同一年齡階段的男女喜好是一樣的。
“既然沒法歸納。幹脆下次出兩首，一首偏男性向的，一首偏女性向的算了！”