終於可以舒一口氣了，徐宏毅寬慰地瞅著這個項目衝著事先預定的目標發展著，感到稱意。心忖看來名聲大有時也是一件好事情，可以做到許多他人辦不到的事。
接著，徐宏毅終於又能把氣力放在智能的鑽研過來了。他最近決定將自己的這一套理論定名為“類人人工智能”，以這來分別現在全球流行的“智能”。
什麼是智能？或是現在的智能是咋定論的？在這個理論上，鑽研智能的人各有自己的了解，他們皆用自己的辦法為它定論，可是那些定論都有著個一樣的特點——他們的智能把目標定位於做出個和人類的人工智能有些象的東西，而非全然摹擬。即是，平常的鑽研隻是部份地對人類的人工智能開展鑽研。
最先出現的智能是推理係統，它證實了馳名的四色定律，它的理論就是把數學推理過程當成是思維觀念，編譯運轉，以這做為智能。但是數學推理隻是人類邏輯思維中辯證邏輯的一種形式，隻是人類人工智能的非常小的一個一部分。以後磚家係統盛起了，以數學規律做基礎，加入磚家們的一些專業經驗就成了磚家係統。可是經驗也隻是人類做為分析根據的一種形式。在以後，人工神經網絡風靡一時，它的奇異的地方在，眾人不能準確的清楚在搞掂問題過程當中，神經網絡是怎樣幹的？可是問題的確就搞掂了。這同推理係統，係統的運轉全賴人編程序的控製迥然不同。可是認真地剖析人工神經網絡，它即無法實現人腦中量神經細胞的網絡的摹擬，不可使這個網絡產生剖析概括空洞這種能力。它所喜聞樂見的不過是個歸類。因而它也隻是弄了點象人工智能的東西罷了。
之後的電腦學習理論自然語言明白……等等，鑽研的東西隻是人類人工智能的一部分，而非總體。那樣，問題就來了，咱們僅鑽研人類人工智能的某少數功能，能完成象人類人工智能一樣的人工智能麼？徐宏毅對這十分懷疑。從部分鑽研那些智能的確能為人類做出供獻，製造出更方便的小工具為人類服務，但要想依仗那些理論來創出和人類一樣或類似的人工智能來，也許自身就是個錯誤。這是定位的錯誤，大家鑽研的起跑點就錯了。
經過那麼長期的思索，徐宏毅的理論焦點己集中到這一個問題上了，故而為將自己的理論和老傳統的智能分別開來，他將之定名為“類人人工智能”，意為和人類人工智能十分鄰近的智能，而非老傳統的這些和人類人工智能有些象的人工智能。
這一點上，亞曆克斯和徐宏毅有了不同的見識，她覺得徐宏毅的定位有一些高了，“摹擬人類的一切人工智能實在沒可能！”。她勸導徐宏毅，鑽研問題的規律都是從簡單到複雜，隻有將最簡單的東西搞清楚了，方才可以理解更複雜的東西。
而徐宏毅則告訴她說道：“我沒背離這個規律，你還沒有明白我的意思。我疑心的是大家鑽研的起跑點錯誤，定位己錯了還能夠指盼後邊能夠得出正確的結果麼？咱們該最先認明白這一樁事的本源，窺準起跑點，而後以之作為基礎，去找尋這個層次中的最簡單的問題，而後處理它……”
Ｓｅｌｉｎａ覆信：“你有一些眼高手低了……你怎地便可以篤定自己的鑽研摹擬的就肯定是所有的人類人工智能？”
徐宏毅則說道：“你中劇毒忒深，老傳統理論的影響己深入到你的內裏了……我隻不過是提出這麼一個假定，而且順著這個假定一直思索下去……給自己一個那樣的先決條件，而後以之為標準去思索處理的辦法，並非沒有有可能……”