。對於我來說，它們是很真實的數字。這些數字意味著，或早或遲，人類將能夠製造擁有巨大計算能力的計算機，使人類大腦水平黯然失色。因此，在人類選擇是否充分利用這樣巨大的計算潛能之前，這些都隻是個時間問題。
讓我再來描述一下一個小行星大小的計算機是如何非凡，並且它可以做些什麼。首先，它可以比我們的大腦“思考”快百萬倍。我們腦殼裏的神經元以每秒幾百米的速度相互通信，一個計算機或一個人工智能機器裏的電子通信速度將會比人腦快一百萬倍，也就是接近每秒300000公裏的光速。
即使這些人工智能機器和人類的智慧級別一樣，它們也能用幾秒的時間來完成我們需要幾年才能完成的事情。攻讀一個博士學位將不需要4年的時間，人工智能機器隻需要4×50×5×8×60×60/1000000＝30秒。但人工智能機器的能力不僅僅是相當於一個人類大腦，而是相當於幾億億個人類大腦。所以，如果它完全發揮它的大腦思維能力，那麼它隻需要微微秒甚至更少的時間就可以完成我們用4年時間才能完成的事情(一個微微秒是百億分之一秒)。
人工智能機器的思考是如此的迅速以至於人類的思維節奏對於它們來說就像人類試著和岩石來交流一樣。過了幾百萬年，岩石改變了形狀，這可以解釋為傳遞了信息，但是人類沒有這樣的耐心(同樣人類的壽命也不允許)來等待。
宇宙主義者提出了一個事實，那就是高級的人工智能機器將會對於人類冰山般緩慢的思維速度感到厭煩，並且會忽視我們。因為在我們說出一個單詞的時間內，它們可以寫出整部人類曆史。
但是人工智能不必局限在人類智慧層次上。做出這樣的一個聲明不是一件困難的事情，那就是當我們發現讓一個人腦相比另一個人腦有更聰明的神經生物結構和功能，我們應該能夠推斷人類智能水平的趨勢。將來的某個時刻，我們應該能夠通過觀察普通人的大腦和愛因斯坦的大腦來發現和高智慧相關聯的神經生理學上的特征。
我們可以用一個曲線圖來描述，縱坐標表示IQ(智能)，橫坐標表示和高智商相關的神經生理特征(也就是說，一個大腦特定區域內每個神經元的聯係數目)，然後延展這個趨勢。當我們明白更多的關於人類大腦是怎樣工作並懂得是什麼讓人類比其他動物聰明的時候，我們就可以看到“智慧理論”的發展。我們可能會很清楚，那就是通過簡單增加人工大腦製造的某一個參數，我們就能夠使人工大腦控製的那些機器人的智慧表現水平更高。
所以，小行星大小的人工智能機器不必局限於產生人類級別智能的結構。由於擁有更多的結構成分，人工智能機器不僅可以思考得更迅速，而且在質量上也可以用更優越的方式進行思考。
它們巨大的表麵積，將允許它們可以附加巨大數目的外部傳感器，包括使用所有的電磁波，從伽馬射線到無線電波。它們可以穿越小行星帶進入深層空間和其他小行星般的人工智能機器進行通信。
這種使用納米科技規則的小行星大小的人工智能機器可能是人類科技想象的邏輯極限(除非我們可以發明出稱作“femtotech”費米科技的技術，我會在後麵討論)。
在小行星大小的人工智能機器製造之前，早期的版本肯定會更小，更多的是在人類這個級別上的。但即使在這樣小的級別上，當我們討論一個原子存儲一個比特的時候，製造這樣的計算機仍有很多技術困難。