受訪人：北京燕東微電子有限公司運營管理部部長邱曉凱
問：您去年曾說過，燕東微電子用了兩年的時間來做收集生產製造數據、保障基礎數據準確的工作。能否詳細說說這一過程，目前進展到了什麼階段？
邱曉凱：這兩年主要做的工作是將數據分類。比如某一個原因碼，叫什麼名字，是由什麼原因造成的，這都是要歸類的。然後我在看報表的時候就能知道，底層原因是什麼，比例有多高。但是現在數據都是靠人來采集，就有可能出現失誤和延時。
隻有將數據錄入準確了，出的報表才能有效，如果錄的不準或者不及時，當時的報表就會不準。在上BI之前，肯定要把業務數據弄準，然後再把業務流給梳理出來。
數據由不同人員來分析，得出的結論是不一樣的。所以說，這兩年我們在構造數據采集體係和分析體係，再通過BI工具上線，變成一個可視化、實時的途徑。因為上BI之前，必須要知道上BI做什麼，需求是什麼。
沒有上信息係統之前，我們會買一個軟件來規範業務平台。由於以前我們不知道要做什麼，所以就買現成的，用結果來推需求，於是出現了這樣的情況：我們用了某個係統一段時間後，發現不適合了，有了新的想法，開始重新選一個軟件。
問：在對軟件信息係統進行選型時，您更看重什麼？
邱曉凱：首先，信息係統要滿足我們的功能性，其次是靈活性。靈活性也就是指廠商的服務能力。其實，不一定非要選大型企業的軟件，適合自己就行，因為有的小公司，售後服務也很好。
問：說到數據，您個人對大數據這個概念怎麼看？
邱曉凱：提到大數據，就回避不了一個最關鍵的問題——海量數據從哪裏來。軟件廠商提出了這個口號，但我們首先得先知道哪些是數據，才能知道數據量有多少。在大數據時代，要是有人發了一條微博：“我喜歡寶馬，但是沒錢買。”這個數據就可以抓取過來，而這個人是潛在客戶，那麼可以為其提供車補、車貸的相關信息。
我的觀點是，不管是大數據還是雲計算技術，我們要知道自己真正想要什麼，數據從哪裏來，獲取後如何形成報表。不管怎麼說，大數據是一個好的理念，促使我們更重視數據的分析和采集。
問：燕東微電子跟電商接觸多嗎？是否有一些新的嚐試？
邱曉凱：也不是說沒有，電商這塊接觸的比較少，因為我們出的不是終端產品。電商確實是一個趨勢，比如說我買一個手機，供應商是5000元，上京東看是4500元，那麼我就會要供應商降價。但對企業來說，要考慮到賬期的問題。因為電商是實時結賬的，所以我們在采購時很少從電商平台上麵買，基本上就是讓供應商直接拿貨過來，一個月結一次帳。
問：我注意到，您作為運營管理部部長分管IT，那麼，燕東微電子是否成立了專門的信息技術部？
邱曉凱：我們沒有專門的信息部門。在我們看來，以前信息部門的角色不好定位，雖說我們做了好多年的信息化了，但還是剛剛起步，是供應商在做服務，我們主要做日常的維護，更傾向於網絡設計。目前，我們公司還沒有達到一定規模，但陸續會招一些軟件開發的相關人才。在我們的信息化程度沒有成熟之前，會拿軟件趨勢規範業務。先讓業務規範，等上係統的時候就輕車熟路的上了，我們會引導各部門往某一個趨勢走。
我認為，信息部不是純粹由硬件、軟件工程師組成的部門。在企業裏麵，對信息部的要求很高，信息部門的從業人員不僅要懂計算機，更要懂業務，如果連業務都不懂，那他們隻能稱得上是所謂的網管或網絡工程師。甲方的信息化從業人員，除了有計算機底子之外，還必須具備對業務的敏感性，了解行業特性，尤其是製造業領域。