智能機器人的發展
國際機器人聯合會（IFR）預測近幾年，中、美、德、韓、日的機器人供應量將達到全球市場份額的7成，而且基本用在汽車與電子製造上。近5年，美國的機器人需求量以每年11%的進度增長，而中國的需求量迅猛，達到60%的增長率。現在的機器人主要是提供吸塵、清掃、割草、娛樂和休閑等功能，在老年和障礙援助的增長需求方麵也非常迅速。但是工廠裏的機器人自動化是限定在環境參數的情況下，而每個家庭環境都不一樣，要實現全自動很有難度。目前中國智能化工廠大批量的自動化生產線都是進口的，在工業化尚無法智能化的情況下，很難將家居智能機器人做的像人，本田公司在十幾年前已經研製出仿人類機器人，但是達到Asimo的程度花了三十多年的研究測試，國內目前尚無企業設計出同類產品，差距非常之大。
從研發輔助人類生活的機器人數量就可以看出，世界上最注重家庭智能機器人發展的國家是日本。由於日本生育率低，加上日本人的壽命越來越長，目前日本人口老齡化的問題日趨嚴重，這意味著需要接受護理的人口日增，從地方政府到企業，聯合進行機器人“大躍進”的活動，例如豐田、住友從2012年的“輔助機器人”計劃實施以來，大批的智能機器人在日本被研發應用，目前世界上科技含量最高、最接近人的仿人型智能機器人——本田Asimo也是日本生產。
智能家居機器人的現狀
目前，落地家庭最多的機器人是掃地機器人，智能掃地機器人雖然硬件和軟件配置能夠搭載各種高端控製係統，但是遇到複雜地形比如樓梯，或者頑固汙漬，基本很難處理，而且效果好的掃地機器人價格不菲，性價比並不高。智能機器人相比掃地機器人而言價格更高，提供的功能要更多、更優質，但是現實往往難以做到，甚至不如掃地機器人還有些用處。如用戶孩子去做一個簡單的“拿杯子”動作，對人類來說就是三個字而已，但是分解到機器端，至少包含了：杯子的視覺識別和機械臂的抓舉這兩個複雜動作，以現在的水平，能做到三維環境下每次100%無誤差的視覺識別，已經非常難，寥寥幾家公司可以做到，國內目前為空白，更別說典型的家務事，如洗衣服、做飯、整理物品和操作一些器具。但是中國的人工智能軟件係統在世界上處於領先地位，尤其是語言的交互能力，但對於機器人的方向問題，國內企業過多關注的是家庭陪伴和安防相關的機器人，基本難以離開家門去陪伴用戶。
用高級玩具或者娛樂設備來定義現在的智能家居機器人未免過於“寒磣”，可功能單一、情商不足、價格高昂是目前的問題。盡管在短期內，機器人可能還不會智能到科幻電影中的程度，但它們可能在某些方麵還是會趕上人類，超過人類，最終可能支配和替代人類。至少我們看到了其雛形，也看到了一些實際售賣的產品，這在以前的時代還不曾有過。就算智能機器人功能成熟到無法挑剔，可以作為家居的智能核心，但是它最終還會麵臨倫理問題，除了人工智能三定律以外，倫理的挑戰會讓它們的地位讓人類懷疑——它們將扮演什麼角色？助手？寵物？抑或家庭中的一員？還僅僅是脫離電力就不能工作的冷冰冰機器。目前機器人主要還是應用於工業，機器人產量不足5%用在家庭中，隨著社會老齡化的加劇，智能機器人的需求將會迎來增長。
智能機器人的發展
國際機器人聯合會（IFR）預測近幾年，中、美、德、韓、日的機器人供應量將達到全球市場份額的7成，而且基本用在汽車與電子製造上。近5年，美國的機器人需求量以每年11%的進度增長，而中國的需求量迅猛，達到60%的增長率。現在的機器人主要是提供吸塵、清掃、割草、娛樂和休閑等功能，在老年和障礙援助的增長需求方麵也非常迅速。但是工廠裏的機器人自動化是限定在環境參數的情況下，而每個家庭環境都不一樣，要實現全自動很有難度。目前中國智能化工廠大批量的自動化生產線都是進口的，在工業化尚無法智能化的情況下，很難將家居智能機器人做的像人，本田公司在十幾年前已經研製出仿人類機器人，但是達到Asimo的程度花了三十多年的研究測試，國內目前尚無企業設計出同類產品，差距非常之大。
從研發輔助人類生活的機器人數量就可以看出，世界上最注重家庭智能機器人發展的國家是日本。由於日本生育率低，加上日本人的壽命越來越長，目前日本人口老齡化的問題日趨嚴重，這意味著需要接受護理的人口日增，從地方政府到企業，聯合進行機器人“大躍進”的活動，例如豐田、住友從2012年的“輔助機器人”計劃實施以來，大批的智能機器人在日本被研發應用，目前世界上科技含量最高、最接近人的仿人型智能機器人——本田Asimo也是日本生產。
智能家居機器人的現狀
目前，落地家庭最多的機器人是掃地機器人，智能掃地機器人雖然硬件和軟件配置能夠搭載各種高端控製係統，但是遇到複雜地形比如樓梯，或者頑固汙漬，基本很難處理，而且效果好的掃地機器人價格不菲，性價比並不高。智能機器人相比掃地機器人而言價格更高，提供的功能要更多、更優質，但是現實往往難以做到，甚至不如掃地機器人還有些用處。如用戶孩子去做一個簡單的“拿杯子”動作，對人類來說就是三個字而已，但是分解到機器端，至少包含了：杯子的視覺識別和機械臂的抓舉這兩個複雜動作，以現在的水平，能做到三維環境下每次100%無誤差的視覺識別，已經非常難，寥寥幾家公司可以做到，國內目前為空白，更別說典型的家務事，如洗衣服、做飯、整理物品和操作一些器具。但是中國的人工智能軟件係統在世界上處於領先地位，尤其是語言的交互能力，但對於機器人的方向問題，國內企業過多關注的是家庭陪伴和安防相關的機器人，基本難以離開家門去陪伴用戶。