你可能會提出異議，認為這樣一來，人工智能不就扼殺了所有的偶然，把我們束縛在一個狹隘的音樂“繭”裏，一絲一縷都是由我們自己的好惡織成的？你是想探索新的音樂品位和風格嗎？沒問題。你可以輕鬆地調整算法，讓它完全隨機地挑選5%的內容，為你播放印度尼西亞的甘美蘭（Gamelan）合奏、羅西尼的歌劇，或者最新的韓國流行音樂。慢慢地，通過監測你的反應，人工智能甚至能判斷出對你來說理想的隨機性程度，可能是上調至8%，也可能是下調到3%，讓你既能探索新音樂，又不會覺得厭煩。
另一種可能的異議，則是認為算法不見得知道該讓情緒把我們帶到哪裏。剛和男友大吵一架之後，算法究竟是該讓你高興還是難過？它對於“好”情緒和“壞”情緒的判斷，會不會過於武斷？或許有時候，它覺得傷心也不見得是件壞事？當然，這些問題就算是人類音樂家和音樂節目主持人也會遇到。但放到算法領域，這個難題就會有許多有趣的解決方案。
方案一，讓使用者自己選擇。你可以自己評估情緒，再讓算法依你的指示行事。不管你是想沉湎於自憐中還是興奮地跳起來，算法都會像個奴隸般乖乖聽你的話。算法也確實有可能學會在你自己還毫無察覺的情況下，就判斷出你到底想要什麼。
方案二，如果你不信任自己，則可以先挑選出你信任的著名心理學家，再讓算法聽那位心理學家的建議就可以了。比如，如果男友甩了你，算法或許能夠協助你走過理論上“悲傷的五個階段”：先用博比·麥克費林（Bobby McFerrin）的歌曲《不要憂慮，要快樂》（Don’t Worry, Be Happy）幫你否認發生的事；再用艾拉妮絲·莫莉塞特（Alanis Moristte）的《你應該知道》（You Oughta Know）讓你發泄憤怒；接著用雅克·布雷爾（Jacque Brel）的《不要離開我》（Ne me quitte pas）和保羅·揚（Paul Young）的《回來，留下來》（e Bad Stay）鼓勵你討價還價；用阿黛爾·阿德金斯（Adele Adkins）的《如你》（Someone Like You）讓你深刻體會沮喪；最後再用葛羅莉亞·蓋羅（Glaynor）的《我會活下去》（I Will Survive）讓你接受一切。
接下來，算法開始調整這些歌曲和旋律，為你量身打造。或許某首歌什麼都好，隻有一個地方讓你不喜歡。算法知道這件事，是因為隻要一到那個地方，你的心跳就會停一下，催產素水平也會稍微降低。而算法能做的，就是把那個討厭的地方重寫或幹脆刪去。
最後，算法就能學會編寫整首曲子，人類的情緒就像鋼琴琴鍵般任它們彈奏。有了你的生物統計數據之後，算法甚至可以量身打造出全宇宙隻有你會喜歡的旋律。
常有人說，人類之所以喜歡藝術，是因為可以在藝術中看見自己。但如果臉譜網開始運用它對你所知的一切來打造個性化的藝術品，結果可能會出人意料，甚至造成危險。比如，如果男友甩了你，臉譜網呈現給你的可能是一首完全為你量身打造的歌曲，內容就是關於這個負心人的，而不是那個讓阿黛爾或艾拉妮絲·莫莉塞特傷心的不知名人士。這首歌甚至能提醒你在過去交往時那些隻有你們倆知道的事情。
當然，為個人量身打造的藝術可能成不了流行，因為人還是喜歡大家都愛的玩意兒。如果這個曲調隻有你知道，不就沒辦法和大家一起唱唱跳跳了？然而，比起製作個性化作品，算法可能更擅長製作全球熱銷作品。運用儲存了數百萬人數據的生物統計數據庫，算法知道隻要按下哪些生化按鈕，就能在全球掀起熱潮，讓所有人在舞池裏瘋狂搖擺。如果藝術的重點真的在於啟發（或操縱）人類的情緒，那麼人類音樂家大概難以再與這樣的算法匹敵，因為算法實在比人類更了解它們所撥弄的這個樂器：人類的生化係統。
這一切會帶來偉大的藝術嗎？這可能要看藝術是如何定義的。如果說聽眾覺得美就是美，而且顧客永遠是對的，那麼生物統計算法就有可能創造出曆史上最佳的藝術。但如果藝術是一種比人類情緒更深層的東西，應該表達出超越生化震動的事實，那麼生物統計算法大概就不會成為優秀的藝術家。然而，大多數人大概也成不了優秀的藝術家。隻是為了進入藝術市場，取代許多人類作曲家和表演者，算法並不需要直接打敗柴可夫斯基，先打敗小甜甜布蘭妮就行了。
新工作？
從藝術到醫療保健行業，許多傳統工作將會消失，但其造成的部分影響可以由新創造出的工作抵消。例如，診斷各種已知疾病、執行各種常規治療的全科醫生，有可能被人工智能醫生取代，這會省下很多經費，讓醫生和實驗室助理得以進行開創性的研究，研發新藥或手術方案。[12]sup>人工智能也可能以另一種方式協助人類創造新的工作：人類與其想贏過人工智能，不如把重點放在人工智能的維護和運用上。舉例來說，因為無人機取代了飛行員，有些工作確實消失了，但同時在維護、遠程控製、數據分析和網絡安全等方麵也創造出了許多新的工作機會。美國軍方每派出一架“捕食者”（Predator）無人機或“死神”（Reaper）無人機飛越敘利亞，就需要有30人在幕後操作；至於收集完數據的後續分析則至少還需要80人。2015年，美國空軍就曾經因為缺少足夠的訓練有素的人而麵臨無人操作無人機的窘境。[13]sup>