這份通知函還有第三個版本，越發強調了收信人的社會身份。在這個版本中，信中列出的不是收信人所在的郵政區塊有大多數人已經按時納了稅，而是點出了收信人所在城鎮的名字。這個小改動使得清繳率進一步上升，大約有83%的人采取了行動。
這些結果告訴我們，“四兩撥千斤”的方法之一，就是把你要說的信息跟受眾群體的社會身份緊緊地關聯起來。例如，網絡世界能給人提供一個更有說服力的數據：IP地址。它能顯示出網站訪客的所在地，組織機構可以利用它傳達社會認同的感覺。換言之，麵對來自紐約和休斯敦的網友，你不必再使用籠統的、千篇一律的社會認同信息了（比如“81%的人購買了這個豪華大禮包！”），你可以讓程序顯示出更加個性化的數據（“82%的紐約客都購買了這個豪華大禮包！”“80%的休斯敦人買了這個豪華大禮包！”）。但前提是，這些數據得是真實的。
能讓人感受到“相似性”的社會認同信息不隻是地點，人名也可以達到同樣的效果，我們把這個概念稱作“稱謂相似性”。2012年美國總統大選中，奧巴馬的競選團隊就使用了一個著名的電子郵件拉票方法：邀請注冊選民來查詢有多少與他們同名的人已經投了票。例如，某人會看到這樣的消息：“嗨，埃米莉，這個功能很酷哦。你能查到有多少也叫埃米莉的人已經投票了。”
看完郵件之後，收信人還可以把這個鏈接轉發給朋友們。“跟你認識的人分享這個功能吧，比如梅根、湯姆、凱莉、艾比、莫和丹尼，這樣他們也能看到有多少跟他們同名的人已經投了票。”
人們總是很願意與自己所屬的或想要進入的群體保持一致，同樣，他們也很希望與那種不願與之扯上關係的群體區別開，避免與那些人一樣做出相同的行為。為了驗證這個想法，暢銷書《瘋傳》（tagious）的作者，學者喬納·伯傑（Jonah Berger）與《瞬變》（Switch）和《讓創意更有黏性》（Made to Stick）作者之一奇普·希思（Chip Heath）一起做了一個非常有趣的實驗：在大學宿舍中，如果一群買了某種慈善手環的大學生看到另一個頗為“怪咖”的宿舍裏的學生們也戴著同款手環，他們會有什麼反應？為了回答這個問題，他們先派研究人員上門服務，到目標宿舍（比如並不怪咖的那個）中請學生們捐錢給某個慈善團體，捐多少都沒關係，參與人都可以換得一個手環。一周過後，這些研究人員再到附近的“學霸”宿舍，提出同樣的要求。這個宿舍之所以有“怪咖”的名聲，是因為這些學生會積極參與額外的學術活動，比如選修其他課程、牽頭做小組討論之類的。研究人員知道目標宿舍的學生們肯定會看到“怪咖”宿舍的學生們戴手環，是因為這兩個宿舍的人都在同一個餐廳吃飯。
這份通知函還有第三個版本，越發強調了收信人的社會身份。在這個版本中，信中列出的不是收信人所在的郵政區塊有大多數人已經按時納了稅，而是點出了收信人所在城鎮的名字。這個小改動使得清繳率進一步上升，大約有83%的人采取了行動。
這些結果告訴我們，“四兩撥千斤”的方法之一，就是把你要說的信息跟受眾群體的社會身份緊緊地關聯起來。例如，網絡世界能給人提供一個更有說服力的數據：IP地址。它能顯示出網站訪客的所在地，組織機構可以利用它傳達社會認同的感覺。換言之，麵對來自紐約和休斯敦的網友，你不必再使用籠統的、千篇一律的社會認同信息了（比如“81%的人購買了這個豪華大禮包！”），你可以讓程序顯示出更加個性化的數據（“82%的紐約客都購買了這個豪華大禮包！”“80%的休斯敦人買了這個豪華大禮包！”）。但前提是，這些數據得是真實的。
能讓人感受到“相似性”的社會認同信息不隻是地點，人名也可以達到同樣的效果，我們把這個概念稱作“稱謂相似性”。2012年美國總統大選中，奧巴馬的競選團隊就使用了一個著名的電子郵件拉票方法：邀請注冊選民來查詢有多少與他們同名的人已經投了票。例如，某人會看到這樣的消息：“嗨，埃米莉，這個功能很酷哦。你能查到有多少也叫埃米莉的人已經投票了。”