同樣，我們還可以考察一個似靜實動的模型。讓沙子從一個漏鬥孔中緩緩落到桌麵上，形成漸漸變大的沙堆，總有最後新添加的某一粒沙子會在整個沙堆勉強維持平衡的錐麵上導致一次“雪崩”，使一撮沙子滑到堆底，雪崩留下的小窪地會被後續的沙流填平，直到下一次更大的雪崩。在我們收集所有這些雪崩的數據後，可以發現它們的大小和間隔遵循某些數據動力規律，而沙堆模型無疑也啟發了我們對於數據激活狀態中的相變和突變的研究。無論數據的平衡態的相變或非平衡的臨界多麼不確定，可以確定的是，在搜索、融合、激活和碰撞等一係列狀態下，數據在某一個臨界點附近的擾動必然會導致某種全局性後果。當然，是否存在可以被“激活”的“數據蝴蝶”或“數據吸引子”，還需要我們進一步探尋，但這並不否定我們的所願，而僅僅需要我們從實際數據的研究和挖掘中進一步加以發現。
作為一種理論假說，激活數據學就像一座朝向深邃的大數據宇宙的“天眼”。它是未來人類進入雲腦時代的預報，是關於混沌的數據世界的跳出決定論和概率論的非此即彼、亦此亦彼的複雜理論的大數據思維範式的革命。從一定意義上來說，大數據就是麵向未來社會人類需要破譯的“基因”。正如因發明一種DNA（脫氧核糖核酸）快速測序方法而獲得1980年諾貝爾化學獎的吉爾伯特針對生物學研究範式的變化指出的，“正在興起的新的範式在於，所有的基因將被知曉，今後生物學研究項目的起點將是理論的。一位科學家將從理論的假設開始，然後才轉向實驗室去檢驗該假設”。是的，借助日漸深入的人工智能的發展，大數據的理論研究正在激發人類的新的假想和猜測。正是這種假想和猜測，讓我們以某種“對稱破缺”的方式去探知深邃未知的數據海洋，發現諸多社會發展法則背後產生影響甚至支配的物質和數字的力量。
人生是一種快變量，語言是一種慢變量，而數據將是一種突變量。雖然“未知”依然是現實的一部分，但是身處海量數據大爆發時代，人們堅信，未來已來！從“塊數據1.0”到現在的“塊數據4.0”，我們一直在持續探討這個已來的未來，尤其是基於對“以人為原點的數據社會學的範式革命”的認知。事實上，從一開始，我們就沒有把大數據僅僅看作所謂的“大”的數據，而是把大數據看作一種“活”的數據，因為隻有激活，大數據才有生命，才有社會屬性，才能成為未來世界人們賴以生存與發展的土壤和空氣。最後，套用《爆裂》一書中關於現代世界生存的九大原則中“係統優於個體”的表述：真正具有競爭性的是一個係統，而非一個特別強大的個體；是一套能夠保證不斷成功的製度，而不是一個天才個人的行為。同樣，激活數據學就是這樣一個思想的係統，就是要為我們身處的這個大數據時代找到一個解決方案，這個方案可以構建一個融合數據、計算和場景的係統，讓我們在大數據的時空中真正“思考和行動”起來。世界正處於根本結構性變革中，我們必須具備這樣一種能力，即下意識地適應和發現因不適應我們的舊習慣而被忽視的事情。
同樣，我們還可以考察一個似靜實動的模型。讓沙子從一個漏鬥孔中緩緩落到桌麵上，形成漸漸變大的沙堆，總有最後新添加的某一粒沙子會在整個沙堆勉強維持平衡的錐麵上導致一次“雪崩”，使一撮沙子滑到堆底，雪崩留下的小窪地會被後續的沙流填平，直到下一次更大的雪崩。在我們收集所有這些雪崩的數據後，可以發現它們的大小和間隔遵循某些數據動力規律，而沙堆模型無疑也啟發了我們對於數據激活狀態中的相變和突變的研究。無論數據的平衡態的相變或非平衡的臨界多麼不確定，可以確定的是，在搜索、融合、激活和碰撞等一係列狀態下，數據在某一個臨界點附近的擾動必然會導致某種全局性後果。當然，是否存在可以被“激活”的“數據蝴蝶”或“數據吸引子”，還需要我們進一步探尋，但這並不否定我們的所願，而僅僅需要我們從實際數據的研究和挖掘中進一步加以發現。