製造業正邁向範式遷移的新階段。製造範式指在一定時期、在特定技術條件下對製造業價值觀、方法論、發展模式和運行規律的認識框架。新一代信息通信技術和製造業的融合發展，正在帶來範式的遷移，人類認識和改造世界的方法正從傳統的理論推理、試驗驗證向模擬擇優和大數據分析轉變。第一，理論推理法。以牛頓定律、愛因斯坦相對論為代表的理論推理法是人類認識世界最根本的方法，該方法在19世紀末發展到極致，理論推理法以“觀察+抽象+數學”為關鍵要素，依賴於少數天才科學家，具備嚴密的邏輯關係，是試驗驗證和模擬擇優的基礎。第二，試驗驗證法。以愛迪生發明燈泡為代表的試驗驗證法在16世紀文藝複興開始萌芽，20世紀伴隨著工業化進入鼎盛時期，試驗驗證以“假設+試驗+歸納”為關鍵要素，依賴於設備材料的高投入，試驗過程大協作、長周期，驗證結果直觀。第三，模擬擇優法。以波音777研發為代表的模擬擇優法興起於20世紀80年代，以“樣本數據+機理模型”為關鍵要素，依賴於高質量機理模型的支撐，投入少、周期短。和傳統的“試錯法”相比，依托基於模型的產品定義（MBD）、全數字化樣機、虛擬仿真技術等一係列模擬擇優法的新技術、新理念，可推動產品研發、驗證、製造、服務業務在賽博空間的快速迭代，實現更短的研發周期、更低的製造成本、更高的產品質量和更好的客戶體驗。第四，大數據分析。以GE（通用電器公司）通過平台優化風電設備性能為代表的大數據分析興起於21世紀初，以“海量數據+大數據分析模型”為關鍵要素，依賴於海量數據的獲取，以及計算、存儲資源的低成本和高效利用，是一種基於數據驅動的價值創造範式。這主要是因為，物聯網、大數據、雲計算等新一代信息技術正在建立一個廉價、快速、高效的數據存儲、計算和處理體係，新一代信息通信技術正推動人類進入一個全麵感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的新時代，尤其是大數據技術的應用，拓展了人類認識世界的視野，通過大數據分析技術可對不可見世界和未知世界進行預測，進一步豐富了人類對客觀世界的認識。
我們正在迎來一次新工業革命，在這場前所未有的大變革中，我們不隻是旁觀者、見證者，而是這場偉大實踐的親曆者、參與者、實踐者。20世紀80年代國際社會提出智能製造的概念，伴隨著新技術應用和實踐探索，智能製造的內涵和外延在過往的40年一直在不斷演變。2012年，國際社會提出的工業互聯網日益成為各界關注的焦點，智能製造與工業互聯網是麵對製造轉型升級需求，基於不同時代的技術體係、需求結構、競爭格局提出的解決方案，既有聯係又有區別，從智能製造到工業互聯網，是信息技術體係從傳統架構向雲架構的遷移，是製造資源從局部優化到全局優化的演進，是業務協同從企業內部到產業鏈的擴展，是競爭模式從單一企業競爭到生態體係競爭的升級，是產業分工從基於產品的分工到基於知識的分工深化，但其內在邏輯是一致的——以數據的自動流動化解複雜係統的不確定性。
製造業正邁向範式遷移的新階段。製造範式指在一定時期、在特定技術條件下對製造業價值觀、方法論、發展模式和運行規律的認識框架。新一代信息通信技術和製造業的融合發展，正在帶來範式的遷移，人類認識和改造世界的方法正從傳統的理論推理、試驗驗證向模擬擇優和大數據分析轉變。第一，理論推理法。以牛頓定律、愛因斯坦相對論為代表的理論推理法是人類認識世界最根本的方法，該方法在19世紀末發展到極致，理論推理法以“觀察+抽象+數學”為關鍵要素，依賴於少數天才科學家，具備嚴密的邏輯關係，是試驗驗證和模擬擇優的基礎。第二，試驗驗證法。以愛迪生發明燈泡為代表的試驗驗證法在16世紀文藝複興開始萌芽，20世紀伴隨著工業化進入鼎盛時期，試驗驗證以“假設+試驗+歸納”為關鍵要素，依賴於設備材料的高投入，試驗過程大協作、長周期，驗證結果直觀。第三，模擬擇優法。以波音777研發為代表的模擬擇優法興起於20世紀80年代，以“樣本數據+機理模型”為關鍵要素，依賴於高質量機理模型的支撐，投入少、周期短。和傳統的“試錯法”相比，依托基於模型的產品定義（MBD）、全數字化樣機、虛擬仿真技術等一係列模擬擇優法的新技術、新理念，可推動產品研發、驗證、製造、服務業務在賽博空間的快速迭代，實現更短的研發周期、更低的製造成本、更高的產品質量和更好的客戶體驗。第四，大數據分析。以GE（通用電器公司）通過平台優化風電設備性能為代表的大數據分析興起於21世紀初，以“海量數據+大數據分析模型”為關鍵要素，依賴於海量數據的獲取，以及計算、存儲資源的低成本和高效利用，是一種基於數據驅動的價值創造範式。這主要是因為，物聯網、大數據、雲計算等新一代信息技術正在建立一個廉價、快速、高效的數據存儲、計算和處理體係，新一代信息通信技術正推動人類進入一個全麵感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的新時代，尤其是大數據技術的應用，拓展了人類認識世界的視野，通過大數據分析技術可對不可見世界和未知世界進行預測，進一步豐富了人類對客觀世界的認識。