第四卷 歸納推理測量流體智力 第一章 核心競爭和流體智力
本章闡述了歸納推理的成分理論，和在類比、係列完成、分類以及因果推理問題中歸納任務行為的模型。
這些成分模型緊密結合，包含了在歸納推理的一般理論中詳述的基本機製的各種組合。
一般智力測驗一直把重點放在本章所討論的各種推理問題上，因此本章也可以看作是為許多有關智力的心理測量提供的一個信息加工框架。
根據三元論，本章的重點放在操作成分上。
被心理學家稱作為“流體”的那些能力其實就是人們，包括專家和普通人共同所說的各種問題解決行為。
這些行為構成智力的一個重要方麵，包括如有邏輯地推理、鑒定慣用語之間的聯係，看到問題的各個方麵，以一種理想的方式提出問題以及進入問題的核心等等。
斯騰伯格和他的同事一直試圖通過對各種任務的成分分析來理解這些行為的內在基礎，而這些任務是建立在不同的認知文化上，並且能夠為流體智力提供最佳的測量。
當然任務之間可以存在差異，但它們都必須共同依據所謂的歸納推理而設計。
一、意義重大：歸納結構歸納推理要求個人從部分推出整體或從特殊推出一般。
歸納推理問題可以是各種各樣的，但是這方麵的心理測量或調查中，最常采用的還是那些構成歸納結構的問題，包括類比問題、係列完成問題、分類問題。
這些問題都非常有意義，因為它們既在關於推理和智力的心理測量學中，又在信息加工學中，以及試圖將這兩者的方法合在一起的新興科學中扮演了重要角色。
在心理測量學中，歸納結構的問題一直受到重視，因為它們為特殊和一般的流體智力提供了很好的測量工具。
有的心理學家采用類比推理理論作為自己一般智力理論的基石，有的心理學家使用言語和圖案類比作為基礎以有效地闡述其關於基本心理能力的理論，而有的心理學家則使用各種類比問題去測量其智力模型中很多結構智力能力。
可見，大多數主要的心理測量理論都或多或少地將類比作為它們評價甚至表述的基礎。
二、認知基礎：高相關問題在信息加工學中，歸納結構的問題也一直受到重視是因為包含在解決這些問題中的過程似乎是人類認知的基礎，這不僅是針對實驗室背景而言，也針對現實世界而言。
這些問題已成為許多任務分析的基礎。
這正如一些計算機程序專門設計來解決類比問題或係列完成，而其他一些計算機程序則既可處理類比問題或係列完成，又可以處理其他問題一樣。
一些信息加工心理學家認為在被試的各種歸納結構問題上得到的高相關，是由於解決這些問題涉及相同的信息加工過程。
本章所描述的理論和調查正是試圖使這一結論得到精細的描述並加以驗證。
一般來說，我們認為，“流體智力”的認知基礎可以通過各種流體智力任務之間所共有的信息加工成分來理解。