在吃完午餐。
下午，沈程直接去圖書館，一來，不受舍友幹擾，二來，能在圖書館找些學習資料。
周日來圖書館的人，比平時少了些。喵喵尒説
找了個偏僻的位置坐下，沈程從書包中取出筆記本，新建文檔，先將腦海中的粒子糾纏算法論文敲出來。
‘劈裏啪啦’的鍵盤敲擊聲。
沈程在手動‘拷貝’論文的時候，大腦隨之開動，對粒子糾纏算法有了新的理解。
粒子糾纏算法是模擬中的學術成果，脫胎於粒子群算法，也叫PSO算法，它的基本概念源於對鳥群覓食行為的研究。
設想這樣一個場景：一群鳥在隨機搜尋食物，在這個區域裏隻有一塊食物，所有的鳥都不知道食物在哪裏，但是它們知道當前的位置離食物還有多遠。最簡單有效的策略？尋找鳥群中離食物最近的個體來進行搜素。PSO算法就從這種生物種群行為特性中得到啟發並用於求解優化問題。
‘粒子群’中的每一個粒子都代表一個問題的可能解，通過粒子個體的簡單行為，群體內的信息交互實現問題求解的智能性，在函數優化、圖像處理、大地測量等眾多領域都得到了廣泛的應用。
粒子糾纏算法則是粒子群算法的進階版，增加虛擬境技術，運算過程中加入模擬生態平衡態，增加多峰函數，多目標函數的算法優化，……。
曆時三個多小時，沈程將粒子糾纏算法論文寫了出來，一個思路漸漸在腦海中形成。
超強激光炮之所以失敗，主要原因是高溫材料不過關。
然而，材料研發是碰運氣的事，需要大量的時間和精力試錯，難度不要太大。
如果能利用智能算法，模型軟件輔助，研發所需的時間顯著縮短，成本也有所降低。
寫完粒子糾纏算法的論文，沈程將注意力放在模擬界麵上，準備按這個新方向展開。
“開始模擬！”沈程低聲道。
下一刻，模擬界麵開始出現大量文字。
「叮，消耗10個模擬點，模擬功能開啟。」
「2025年9月8日，你將粒子糾纏算法論文提交給錢學文教授，並向他描述了利用粒子糾纏算法，多核算法等等AI算法，開發一款AI仿真模擬軟件的計劃，令錢學文教授非常震驚，他高度認同你的能力，願意協助，提供實驗環境讓你專心工作。」
「10月，你開發的AI仿真實驗軟件略有進展，錢學文教授大喜過望，徹底被你的才華驚豔到了。」
「12月，由於這款軟件開發內容過於繁雜，AI仿真實驗軟件項目進度停滯，你的研究陷入困境。」
「2026年1月，你各科目考試成績取得高分，錢學文教授主動幫你申請特級獎學金。」
「4月，在錢學文教授的推薦下，AI仿真實驗軟件開發項目獲得校方支持下，劉鑫明，張國峰等四位教授，及十五名研究生成立團隊，加入該軟件軟件開發項目。」
「9月，經過幾個月團隊合作，你們粗步完成AI仿真實驗軟件的開發，不過，虛擬仿真模塊缺乏海量實驗數據支撐，該仿真實驗軟件需要進行大量實驗改進。」
「10月，你開始利用AI仿真實驗軟件，輔助研製適合超強激光炮的超導材料，研製新一代超導激光炮，進度緩慢。」