郭遠和往常一樣，點開自己的雲盤開啟“三勾玉寫輪眼”copy了一份人臉識別的源代碼。
郭遠正準備根據客戶要求對這份源代碼進行編輯的時候腦海裏突然響起了旁白的聲音：
【人臉識別技術，被提出是在20世紀60年代，初步成型是在90年代，也就是基於可見光圖像的傳統人臉識別技術。
現階段使用的人臉識別技術多是紅外圖像的多光源人臉識別技術，也就是後來在商業用途方麵特別是手機app上的人臉識別。
2043年，華夏計算機生物學的專家團隊對該技術進行了升級和改良，用AI結合生物識別技術創造出了第一台可以自主分辨人類和人類進行信息交互生物計算機，也就是強人工智能的雛形。
2051年，經過173代的迭代，該生物計算機完成了升級，誕生了人類曆史上第一個強人工智能。
該人工智能類似於漫威電影中的鋼鐵俠的助理賈維斯和星期五。
2150年，又經過了100年3萬多代的迭代升級，強人工智能走進了千家萬戶，隻需要一個手機的價格，每個人就都擁有一台屬於自己的私人助理。
相關代碼如下......】
“我艸！”聽完旁白的這段話，郭遠忍不住蹦出了一句經典國罵。
他連忙看向了腦海中浮現的代碼，然後郭遠就冷靜下來了。
這些代碼並不是直接給的強人工智能的代碼，而是分成了三段代碼。
第一段代碼是計算機生物學通過改進人臉識別搞出來能和人類主動交互的生物計算機。
第二段代碼是生物計算機經過173代迭代以後誕生的強人工智能的代碼。
第三段代碼才是強人工智能最終形態。
郭遠立馬把電腦斷網，然後把這三段代碼敲出來，存進了u盤裏。
接著郭遠連上了網絡，開始百度什麼是計算機生物學。
計算機郭遠了解，生物學郭遠雖然不了解，但是也聽說過。
計算機生物學郭遠就不懂了。
郭遠百度了一番後對計算機生物學有了一點概念。
所謂的計算生物學，說白了就是以計算機思維解決生物問題。
這是生物學的一個分支，以開發和應用數據分析及理論的方法、數學建模和計算機仿真技術等輔助研究生物學問題。
計算生物學的最終目是用計算機的語言和數學的邏輯構建和描述並模擬出生物世界。
現階段這個學科還處於起步階段，不過國內外很多科學家都認為，它可以加速追尋生物起源，生物進化的研究，還能推動生物醫療技術的發展。
搞清楚這些概念以後，郭遠突然理解了為什麼計算機生物學能搞出來人工智能了。
傳統生物的基礎研究，更側重如何發現，生物是主導，計算和算法之類的隻能算輔助。
而計算生物學，則更專注於研究這個“方法”本身。
計算生物學從某種意義上和仿生計算機學有異曲同工之妙，仿生計算機學主要研究的方向就是生物計算機。
隻不過這兩者一個是用計算機“輔助”研究生物學，另一個是用生物學“輔助”研究計算機，正好顛倒了過來。