學校已經全部買下了。
不多時，周易就抽出了十個人的ID，然後在晚上十點左右，發布了出去。
中獎的人，全部用短信通知了一遍，確保每一個中獎的人都知道。
【周神來真的？真要給人指點論文，不怕盧雷二聖的結果？這算不算作弊？】
【樓上酸了就明說，不要在這裏陰陽怪氣，周神直接掛個二作又如何，誰又能拿他怎麼辦，甚至過分一點，掛個並列一作都可以。】
【我不服，我注冊了三個號，三個號都開通了會員，都沒抽到我，嗚嗚嗚。】
不多時，周易郵箱就收了十篇論文。
這十篇論文之中，以碩士的居多，占據了4篇，博士論文兩篇，本科生的論文3篇，專科生竟然有一篇。
不過最讓周易感興趣的兩篇論文竟然跟大氣科學與地球動力學兩個內容有關。
是兩個研究生寫的，都涉及到複雜的數學模型。
其中大氣科學的論文竟然從觀測識別、數據處理、天氣氣候分析預報、商業行業應用四個方麵總結了極端天氣條件下的情況，
數據充分，光是涉及到的全天空圖像和人工標簽都400張，
可惜是預測鎂國那邊的天氣。
做得倒是不錯，就是數學模型欠點火候，不是數學專業的，對於數學差點功力。
不過就算是數學模型做出來了，編程能力差了，估計也夠嗆，怪不得寄托希望於自己。
改改數學模型，至少能發一篇3區的SCI，程序的完成，也不是難事。
既然周易說要幫他們指點論文，就好好指點。
絕對不會拉稀擺帶，名聲一定要一炮而紅。
周易直接把原來的模型改為了深度神經網絡雲分類模型模型，
根據這位研究僧文中有的goes-16氣象衛星上先進基線成像儀的高時空和多光譜圖像數據進行雲分類，使用cloudsat 衛星上的雲廓線雷達和goes-16ABI在鎂國連續地區的觀測數據進行訓練和測試。
最後對該模型進行了多種模擬實驗。
又改了改後麵的模型，采用deepctc模型通過簡單、靈活而準確的算法可以快速識別雲的類型，對高層雲、高積雲、積雲，雨層雲，深對流雲和高雲等多種雲型的分類結果進行分析。
改完之後的周易，滿意的點了點頭，這檔次不一下子就上去了嗎。
實用性大大的增強。
然後周易先把這篇論文用科研助手APP錄入量子電腦，
偷偷對著電腦打字，讓牡丹收集巴蜀地方的雲層、雨水以及最近三十年的氣象數據，
用這篇論文進行一下實踐，看能得出一個什麼結論。
普通的Python爬蟲技術都能找到準確的數據，這點找數據與應用的能力，對於牡丹來說輕而易舉。
就算是沒有這個人工智能，周易也能自己操作。
沒多久，牡丹通過這篇論文的數學模型，給出來一個驚人的結果。
讓周易難以置信。
巴蜀地區7、8月將會連續高溫，且最高溫度會高達46°！
...
PS：在看文獻，看得頭大，知網下載又要錢，心痛死我了，MMP。沒了沒了，今天歇息一下，明天繼續爭取日萬。
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