尤其值得一提的是,人工智能還借助種花家的國際關係網,收集到了大量其他國家的軍事行動和戰爭曆史數據。所有這些先進的軍事信息也成為機器學習的重要素材,以培養人工智能對複雜態勢的深層次認知能力。
在強大的算力支持下,種花家的人工智能研究正在蓬勃開花。它已能夠完成許多極富創造力的工作,如藝術創作、棋類遊戲、語言處理等。有專家預計,以目前的進展速度,實現通用人工智能隻是時間問題。
在電磁屏障的保護下,種花家的核心科技正在蓬勃增長,並在多個領域取得重大突破。
……
與此同時,在研製成功量子計算機的鼓舞下,趙學成決定啟動一個更加前沿和冒險的項目——那就是係統獲得的反重力技術研究。
他在全國範圍內選拔了數千名最優秀的理論物理學家,在一座遍布機密設施的研究基地展開密切合作。這些物理學家首先從引力理論和量子力學入手,試圖找到可以改變或抵消引力的可能方法。
他們使用種花家最先進的量子計算機進行高精度的數字物理模擬。不同的模型理論被逐一仿真驗證,以尋找產生重力屏蔽的突破點。這項工作量之巨大,連量子計算機運轉了數年才逐步獲取有價值的結果。
首先,科學家們嚐試通過精確配置高速自旋粒子的方式,來改變局域的引力勢態。這種自旋對稱會引起微弱的時空扭曲,理論上可形成抗重場。但是經過長時間仿真計算,這種方法產生的反重力效應非常微小,難以觀測。
隨後,研究員們又嚐試激發引力波的高能態,希望通過它們的疊加幹涉來抵消靜態引力場。但經過幾年激烈探索,結果依舊難以突破。激發的引力波能量要求極高,而且無法形成穩定的局域屏障。
當傳統方法屢屢失敗後,一位大膽的年輕理論家提出了新的方向——通過空間折疊來模擬反重力。這種四維空間的拓撲變換可以在理論上改變局部的引力勢,但遠超過人類目前的技術。
團隊經過討論認為這一全新思路值得嚐試。他們開發了一個可以進行簡單折疊變換的量子虛擬室。在這個受控空間內,物體的坐標狀態會被自動量子疊加。調節疊加參數就能得到不同的折疊效果。
第一階段的試驗非常艱難,要求對時空折疊過程進行精確控製。研究員們反複調整光子疊加態,尋找產生負引力的可能折疊形態。終於,在某次試驗中,一個落入虛擬室的試樣發生了明顯的緩速下落!這說明負引力場已經初步產生!
接下來要解決的難題是穩定性。隨機形成的負引力場時斷時續,無法形成穩定的懸浮。為此,團隊構建了一個由數萬個鎖相激光組成的調控係統,可以準確定義虛擬室的折疊拓撲形狀,鎖定負引力場。
經過一年時間的迭代優化,一個範圍約為1米、可以使物體穩定懸浮的負引力場終於成型。這在實驗室裏已經過多次驗證,標誌著反重力技術第一個難關的突破!
然而要把這一微小的懸浮場擴大到實用規模,還麵臨著巨大挑戰。需要在不破壞穩定性的前提下精確放大折疊域,同時提供足夠強度的低模擬源。
在理論研究的基礎上,科學家們開發了一個由超導環路組成的量子模擬放大器。經過無數次的測試失敗,一個10米範圍的反重力場終於成型。這已經足以讓一個成年人穩定飄浮。更讓研究員振奮的是,這一場強度可以持續近一個小時而不衰減,打開了工程應用的大門。