當你拿起手機準備發朋友圈的時候，會不會在選好圖片後卻不知道要寫什麼文案？
又或者是看到一處美景時，想不出別的高級形容詞，隻會說：“woc，太好看了吧！”
問題不大！AI可以幫你搞定！就像下麵這樣：
AI根據這張圖片生成的古詩是：
蕾蕾海河海，嶽峰嶽麓蔓。
不萌枝上春，自結心中線。
怎麼樣？還不錯吧！
二、實現思路
我認為研究AI其實就是在研究我們人類，為什麼這麼說呢？舉個例子：
我們在看圖說話時，一般都是先看看圖片上有什麼內容，比如一張圖裏有山有水還有很多的植物，那我們對這張圖的第一印象就是一張風景圖，然後我們再根據圖片上某一個具體的景物做詳細的描述。
其實AI也是類似的！
要想讓機器根據一張圖片寫古詩，可以分為以下三步：
最簡單的就是圖像分類，將圖像分到某一個類別裏，比如上麵那張圖的類別就是lakeside即湖邊。
拿到圖片的類別之後，也就有了這張圖的關鍵字，但關鍵字往往很短，不足以寫出一首完整的古詩，因此我們需要找到更多的關鍵詞。
當關鍵詞足夠多時（即能構成古詩的上闋，如：昔年旅南服，始識王荊州。），我們就把關鍵詞組合成古詩的上闋，然後送入模型。
最後得到模型的輸出即古詩的下闋，上、下闋組合後就是一首完整的古詩，我們還可以對古詩進行評估，分析一下情感傾向。
三、調用三個模型就能快速寫詩！
1.首先將paddlehub更新到最新的版本：
In [1]
!pip install --upgrade paddlehub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2.安裝所需要的模型：
圖像分類：xception71_imagenet
文本生成：ernie_gen_couplet
文本生成：ernie_gen_poetry
情感分析：senta_bow
In [2]
!hub install xception71_imagenet\u003d\u003d1.0.0 #圖像分類
!hub install ernie_gen_couplet\u003d\u003d1.0.0 #文本生成（對聯），獲取近似詞
!hub install ernie_gen_poetry\u003d\u003d1.0.0 #生成古詩詞
!hub install senta_bow\u003d\u003d1.2.0 #情感傾向分析
[2021-10-10 18:10:21,571] [ INFO] - Successfully installed senta_bow-1.2.0
2021-10-10 18:10:21,920 - INFO - Lock 140389601126352 released on /home/aistudio/.paddlehub/tmp/senta_bow
3.獲取圖片的分類，即該圖片是什麼