一聽到江鶴說起技術方麵，王小川一下子就來了精神。
一臉興奮地說道：
“江董，目前AI圖像驗證碼係統，經過這一個多月時間的內測，已經可以安穩上線了。”
星光集團的AI布局，是和天天互動一起合作的。
而必應搜索作為最直接的AI應用方向，自然也進行了深度參與。
如今公司的AI模型，雖然還沒有到大模型的程度。
但基本的深度學習功能，已經正式開始了技術探索，目前也已經取得了一些成果。
而深度學習的應用方向，第一步就是應用在這個AI圖像驗證碼係統。
如今的星光集團，作為國內最強的互聯網公司。
一直被大量的僵屍賬號困擾，目前已經有黑客控製著大量肉雞，配合這些僵屍賬號，在各個論壇、社交平台中充當水軍。
也就是所謂的機器人評論。
微博在這方麵，更是深受其害。
隨著微博逐漸走向公眾視野，微博的粉絲量。
也成了一個值得炫耀，甚至帶有一定商業價值的指標。
在一些電商平台，微博刷粉絲已經變成了明碼標價，形成了一條完整的產業鏈。
雖然價格不便宜，1000粉絲就要100元，但是還是有不少人樂此不疲的去購買。
自從這個產業鏈出來之後，微博粉絲數破萬的博主。
直接在短短一個月時間，從兩三萬個，變成了十幾萬個。
甚至，花錢刷上幾十萬粉絲的人也不沒有。
雖然微博也有采用基於圖靈測試的驗證碼，就是那個扭曲幾個字母的驗證碼，來識別這些水軍機器人。
效果也不錯，確實獲得了短暫的平靜。
但畢竟是有利可圖，而且由於國內外在AI方麵的技術都有了突破。
機器人攻破傳統驗證碼，隻是時間問題。
相信用不了多久，這些機器人僵屍號又將卷土重來。
為了應對這個難題，自然就得從驗證碼係統來著手解決。
想要防住人工智能，最好的辦法就是讓更強的人工智能，來出驗證碼。
用於抵擋那些比自家AI，性能更加低下的機器人。
所以想要做到這個程度，必須讓自家的AI保持先進性。
但想要保持先進性，就需要不停的豐富自家的AI數據庫。
最簡單的辦法，自然是直接招聘AI標注員，讓他們去識別圖標，再去交給AI。
但這樣做雖然簡單，但是成本太高。
目前星光集團也隻是在肥城周邊，一個發展較差的縣城。
建立了數據中心，用於數據標注。
隻不過，員工人數暫時還不到一百人。
而AI標注員的人力缺口，卻達到了數萬人。
數萬人的數據標注，才有可能滿足AI的數據需求。
哪怕目前AI標注員的薪資隻有三五百元，剛入行的甚至隻有兩三百元。
可員工一旦達到數萬人，這成本也會高的嚇人。
所以為了降低成本，就自然就得發揮一些用戶的主觀能動性。
在用戶登錄驗證，獲得驗證碼的時候。
除了自家AI已經識別過的圖片，還要穿插一些自家AI也無法識別的圖片，交給用戶驗證。
這些暫時無法識別的圖片，會通過多人比對的形式，來確認驗證。
用戶每完成一次圖片驗證，就對AI進行了一次訓練。
這樣的話，AI的圖像識別的能力，會變得越來越強。
而那些水軍機器人腳本，就無法突破星光集團的AI防線。