誰也不知道那顧誠最後和張一鳴了些啥。
隻知道從那起，YY網絡科技裏那些略有心機的中層管理、乃至個別碼農，在一邊寫碼一邊帶個耳機聽音樂的時候，很少再聽顧誠早期的音樂了。
當然，連帶著周潔倫、蔡依琳和權寶雅的歌，也被連累著少了很多收聽率。
去年剛剛火起來的安又琪、張亮穎、張涵韻等超女新秀的專輯，乃至今年隨著NINI火起來的網絡創作歌手張弦子的《醉清風》、結合部組合“鳳凰傳奇”的《月亮之上》，也紛紛被殃及池魚。
這些人，本該構成05年國內從中規中矩到下裏巴人之間，主流的流行元素。
“顧總欣賞有個性鑒賞能力的員工，不喜歡隨大流的。”這種流言，在YY網絡科技內部流傳著，很快就散布到了支付寶公司，乃至叮鐺網。
“聽了麼，那那個新來的應屆生，叫張一鳴的。就在顧總麵前梗著脖子表態了一番‘憑什麼我的朋友愛聽什麼，我就要愛聽什麼’之類的話，顧總就對他大加欣賞，還破格提拔他當了一個新項目的主管。早知道顧總有這個傾向，我也去表現得孤高一些，可惜了，錯過了。”
“這算啥，我還聽呢，顧總把一個秘密的新項目分給張一鳴的時候，是‘讓每個人找到自己真心想要的’，結果你猜張一鳴怎麼懟回去的？他一開始還‘就憑YY這種靠社交裹挾、靠學生相互影響的產品，還配談‘用戶的獨立判斷’？’言下之意是根本不信顧總能做好這門生意。最後不知道顧總跟他了些啥，才把他服了。”
“我靠，那我是不是也該逮個機會在老板麵前表現得屌一點？顧總的《長尾理論》我是從頭到尾反複讀過的，要偽裝成一個那樣的人，太輕鬆了！”
這種觀點泛濫之下，顧誠麾下那幾家公司的員工，似乎一夜之間都變得耿介不群起來。聽音樂一定要眾，搖滾不夠就上民謠，聽的人越少越好，顯得自己人格越獨立。看電影一定要看票房撲街的文藝片，不管看不看得懂。
再往後，這股影響力也傳播到了阿狸乃至黃易那些有誌於跳槽來YY的員工，甚至遠在深市騰雲公司的、部分自認為騰雲這條破船快進水了要早點兒棄暗投明上岸的員工，也變得品味大變。
一時之間，烏煙瘴氣。
顧誠完全沒有想到，他隨口幾句話，隨便提拔一個新人，能引起那麼大的反響。
真是神仙揮汗，淹死黎民。
……
時光如梭，八月份很快就過完了。YY網絡科技的分布式編譯數據中心也架構完畢，算是為未來的雲計算實踐了第一顆種子。
葉芷秋和她的運維團隊，在九月份就被借調到了阿狸巴巴，為阿狸雲的布局提供技術支持。
而那被顧誠留下來單獨麵談的張一鳴，在完成分布式編譯架構的“目標”之後，就被單獨關照抽調了出來，加入到了一個顧誠直屬的神秘項目組中。
在新項目組稍微幹了幾，張一鳴就覺得成就感爆棚，渾身都是幹勁。
這個項目，叫做“YY智能搜索推送”。
看上去，帶了搜索兩個字，似乎跟百度家的業務有點重合，但是深入進去仔細研究，就知道完全不是一回事。
百度的搜索，是對客觀題比較友好，而對主觀題並不友好的。比如一個人如果百度“甲鈷胺片治什麼病”這種客觀題，度娘馬上可以給出答案（沒有莆田係的關鍵詞幹擾的話），但是如果百度一下“05年最好聽的歌”這種問題，度娘就愛莫能助了，隻能給出今年最熱搜的歌名，但搜索者喜不喜歡就不知道了。
顧誠給張一鳴畫餅的這個項目，是個性化的智能推送：通過分析用戶的內容產品消費習慣大數據，大致推算出用戶的愛好。一旦用戶搜索某些內容關鍵詞，就把最符合用戶審美習慣的內容優先排序在搜索結果的最前麵。
最終的結果，就是“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”，每個人搜索同一個關鍵詞，得到的結果都不一樣。
這事兒看著很美，不過沒個兩三年的苦功，是不可能做出成績來的。
一方麵，用戶的喜好畫像非常艱難，需要多年的深度學習型人工智能算法的打磨、砥礪。
另一方麵，還要考慮用戶看同類東西過多之後會不會形成“信息孤島”，看多了會不會膩，會不會因為“重複/舊聞”而抵觸，從而需要調整外部擾動的頻次。
最後，處理如此海量的數據，所需要的雲計算資源目前也不夠。在計算資源變充分之前，“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”是不現實的，隻能先從“一千個人眼中有十個/一百個哈姆雷特”這種角度努力。