這年頭的新聞記者呐，就是沒節操，總是想要搞個大新聞。
顧誠在參加東京國際電影節時，在媒體見麵會上被一群搞事情的家夥堵著問了一堆和電影節毫不相關的問題，這事兒當就見報上網了。
因為很久沒有露麵，關於顧誠的任何消息都能輕鬆上熱點。
遠在國內深市的馬騰也第一時間看到了。
鬧了半，顧誠壓根沒把他當對手，已經在找下一個敵人了——這實在是太打擊。
馬騰當晚上就沒睡好，第二難得得醒得很早，早上七點多就趕到公司，把張誌棟任宇新都招來，分析一番顧誠昨描繪的那番未來場景。
作為一個互聯網人，晚睡晚起本該是常態。馬騰這種人，半夜兩點之前睡覺都是屬於不正常的，早上九點以前起床也是不太正常的。
可見昨的事兒，把他的生物鍾徹底大亂了。
人一到齊，馬騰開門見山就問：“顧誠的那個基於深度學習型人工智能的偏好推送，你們覺得咱現在也奮起直追布局，有戲麼？能在下一個風口到來的時候拚過顧誠麼？”
張誌棟顯然昨也看了顧誠的相關新聞，一直一副眉頭深鎖的表情。
“難，深度學習這個東西，我沒什麼研究，也就年初人人網的圖像搜索引擎靠譜起來之後，我才開始關注的，隻能知道點皮毛。要想奮起直追，人才和技術儲備首先就落後對方至少一年多了。
而且近期YY係基於深度學習型人工智能推出的新產品、新軟件很多。我關注了一下，主要在機器輸入和感知方麵，可以極大地提升電腦猜測用戶用意的準確性——
暑假裏的時候，YY就推出了YY智能拚音輸入法，隨後又在做智能五筆。這個都是帶網絡細胞詞庫的，比微軟原先的智能AB這些不知道高明了多少。用戶想輸什麼詞，根據詞頻統計、意圖分析、加上用戶個人習慣反饋，準確率可以是越用越高。
然後聽顧誠最近還投了點科大訊飛，大概也是首輪就幾個億，拿科大訊飛的語音識別技術基礎，和YY係的深度學習算法結合。現在YY電子在國慶節剛剛推出的那個Kindle電子書，語音朗讀停頓準確率已經比同類產品高出一些了，未來不定還要弄人類語言識別的聲控。
可見，顧誠已經遠遠走在我們前麵了。我們連用戶想輸入什麼、想什麼這點都猜不到，還何談猜測用戶的內容偏好？”
“那就這麼眼睜睜地看著不成？”馬騰的內心，還有最後一絲人性在掙紮。
其實有些時候，他內心也有最後一絲尚未泯滅的人性，希望做一些真正主動覺得對社會有意義的創新。而不是永遠把自己擺在“我們沒有自己的想法，是因為我們永遠對客戶最好、把自己擺在最白的用戶的視角上看問題和設計產品”這個心理優勢的背後，為山寨自圓其。
在騰雲公司剛剛成立的頭兩年，不得不馬騰還是有不少“主動”的想法的，頗做了一些前人沒做過的改良。
包括“發現國內網民都是網吧上網的，所以QQ通訊錄應該存在服務器端而不是跟QIQ一樣存在用戶本地電腦，免得換了台電腦就丟掉好友”這些確實獨創的舉措。
然而互聯網寒冬期那兩年的競爭，讓馬騰看清了“你覺得這個好，用戶不一定覺得好，因為用戶有可能比你更白”。
而為了最大化降低公司資金的燃燒率，防止做無用功，騰雲公司漸漸異化，變成了“隻有世界證明白確實愛這個，我們才投錢”。把探路先行者的工作讓給同行去做，讓他們去衝去死去試錯，等他們試出來了騰雲立刻跟進就好。
沒有人生是賤人，更多的則是跟大逃殺遊戲裏的玩家差不多，不定本性就跟打穿越火線的學生一樣正麵剛拚槍法，遇到老陰逼教做人教多了，就黑化了——隻不過馬騰這個老陰逼影響力比較大，在另一個時空把整個華夏互聯網圈子帶黑化了，一個個都躲在後麵苟，沒人衝在前麵創新，也隻能是命數使然。
張誌棟不想打擊馬騰，但不得不實話實，斷了他最後一絲從良的可能性：“就算有心，這方麵我們根本投入不起吧，這種技術團隊的構建，耗資太巨大了。聽穀歌是跟進YY最緊的，已經準備每年投入十幾億美元搞這個人工智能，我們燒不起的。”
馬騰一聲歎息，久久不語。
另一邊，坐著的正是搞運營的任宇新。
這幾年，自從他直接負責了騰雲遊戲事業部，這廝也從一個相對純良的技術宅，黑化成了一個琢磨“你不是學生就愛玩玩不玩滾，勞資專心騙學生的錢”的家夥。