蕭江用帶著江城口音的英語說道：“我想做一個語音識別應用，目前采用的是矩陣算法，但是這樣做的數據冗餘太大，算法太複雜，而且速度滿效率低。”
蕭江希望圖靈能給自己幫助。
蕭江堅信傳奇的人在哪個時代都是傳奇！
“你看看這個應用怎樣？”
蕭江打開筆記本上自己做的畢業設計，希望圖靈能給出一些建議。
“這是哪個垃圾做的應用？為什麼要把簡單的東西弄得這麼複雜！”
“既然語音識別都做了，為什麼把語音合成一起做了，看這種代碼簡直就是浪費我的生命。”
“這FXCX的真是人才，他是怎麼做到那麼有耐心把一堆大便一個個的理出來，如此整齊的排列？”
圖靈一看代碼，就毫不客氣地給出評價。
蕭江聽的麵紅耳赤，圖靈這小暴脾氣，噴起人來真是毫不留情啊！
不過最後一句話是誇獎自己還是批評自己？
圖靈緊接著說道：“再整齊的大便，也是大便……”
蕭江：噗！
蕭江強忍著自己的尷尬問道：“如果我想做成漢語和英語的雙語，將其用在的6502單片機，512K閃存的設備上。”
“隻需要保留重要的詞語和句子，你有什麼辦法沒有。”
圖靈吐槽完後，眉頭緊促：“漢語？二維結構的語言，這個問題，我還得學習下。”
蕭江又花了兩天時間和圖靈探討，特別是告知他漢語的一些特性。
英語是一維語言，而漢語是二維語言。
語言本身就比較複雜，特別是漢語言。
常用的漢字就有3000多個，由漢字組成的句子和詞語更多，所需要的邏輯也非常的多。
如果將這些東西按照傳統矩陣的方式進行排列或者是組合，那麼數據量非常大。
這對計算機的性能要求非常高，不然計算機僅僅是按照邏輯去尋找地址都得花費大量的時間，用單機芯片和內存必定會出現卡頓。
而現實需求則是語音識別不是用在台式機電腦上的，因為台式機電腦大部分都是有鼠標和鍵盤操作，用語音操作非常少。
蕭江的需求是，縮小數據的冗餘，簡化算法，讓語音識別能夠在更小更廣泛的設備上應用，隻有這樣，產品才能夠在這個時代出彩。
自己更能以此賺得第一桶金。
現在有了係統，那還要保什麼研？
圖靈的學習和創新能力都不錯，他雖然無法在兩天內完全學會漢語，但是在蕭江解釋之下，也知道蕭江要幹什麼。
兩天之後，圖靈有了思路。
得到這個思路之後，蕭江也忍不住豎起了大拇指直呼牛逼！
果然是人工智能之父，這種小工作，手到擒來。
“大概需要多久完成？”蕭江最關心的是這個問題。
“程序設定我來完成，但12k存儲肯定太小了，我先做出來再說吧，預計隻需要2天。”
“牛逼!”蕭江說道。
“牛逼是什麼意思？”
蕭江：“NEW，Beach，夏國俚語，隻有偉大人才能去新海灘，說你偉大！”
圖靈得到老板的誇獎也有些激動了：“這個NEW_Beach詞語我一定要加入到程序中！”
蕭江嘴角抽搐，退出了虛擬實驗室。
頭頂的電扇呼啦啦的旋轉著，吹著熱氣。
室友的呼嚕如雷，整個寢室無比悶熱。
蕭江看了下電子手表的時間，11:30。
他在虛擬實驗室中過了好幾個月，現實世界竟然隻過了一瞬間。
兩者都時間並不同步，或者是隻在蕭江進入虛擬實驗室時，兩邊的時間才不同步。
蕭江無比激動，根本睡不著。
SR的圖靈就如此NEW_BEACH!
那如果抽到SSR卡片SP會是什麼？
牛頓？
愛因斯坦？
馬克斯普朗克？
薛定諤？
這已經不僅僅是賺不賺錢的事情了，而是真的能夠創造一個偉大時代！
蕭江腦子裏麵胡思亂想著，迷迷糊糊睡著了。
第二天一大早，613寢室座機響了。
室友不耐煩地說道：“誰啊！這麼早打電話，有病是不是，要不要人睡覺了！”
蕭江也睡意全無。
他拿起話筒，話筒另一端傳來陳玲的聲音。