鍾錦坐在N大學的禮堂中，看著最前麵講得興致勃勃口沫橫飛的所謂教授，以及那大屏幕上連續變換的幻燈片，不由沉思。
台上麵所講述的理論，介紹的判斷原理，鍾錦熟悉到不能再熟悉。
她不會忘記，自己多少個不分日夜的敲擊鍵盤，多少次的構思與推翻，多少遍推敲算法，尋找更加實用，也更加可行的方式。
而如今，卻有另一個人，拿著同樣的東西，堂而皇之站在眾人之前，宣稱這是他的。
那麼，兩個人完全獨立的人，以同樣的思路解決同樣的問題，可能性有多大？
牛頓和萊布尼茨的微積分、羅巴切爾夫斯基和黎曼的非歐幾何、亨利和法拉第的磁生電甚至是丁肇中和伯頓的J粒子……科學界一個又一個的驚人巧合讓似乎在證明著這種可能性的存在。
鍾錦細長白皙的手指在座椅的扶手上輕點著，以極其專注的眼光看向這位生得十分高大，還有些帥氣的教授。他似乎姓於。
她在盡可能的為他開脫。
Biometric，生物密碼。
或者幹脆直譯，生物計量學。
這是近來十分熱門的話題，熱度由國外蔓延向其實已經相當緊跟先進潮流的國內計算機領域。
包括北京大學，清華大學等在內的國內一等學府，紛紛設立了相關的項目和實驗室，其方向應該算是一直以來在領域內外都相當熱門的人工智能的一個分支——一個更加實用且似乎能在短期內更見成效的分支。
我們熟悉的，語音，虹膜，視網膜，以及我們正在熟悉的臉部特征，體型，掌紋，個人習慣等等都屬於這一領域。
不過所有這些的技術都不能說完全成熟。大部分，尤其是那些我們正在熟悉的，還處於摸索和研究階段——雖然他們已經頻繁出鏡於科幻作品之中。
鍾錦想到這裏，不由又去思考。
兩個人幾乎同時的，獨立的完成同樣的成就，通常隻是我們所看到的結果。這些所謂的結果，並非真的就是一夕而成。比如關於微積分的樸素想法在牛頓和萊布尼茨之前，遠在希臘時代就已經出現。時代的發展和科學的發展雖然有偶然性，卻也有必然性。正因為如此，可以說，他們之所以同時“發明”了微積分，隻是時機已到罷了。
那麼鍾錦現在所看到的講座適用於這個說法嗎？
或者說，是否在這個時代，個人習慣的生物密碼方向已經有了足夠的積累，到這一突破性的進展可以順理成章的被多個人獨立發明了呢？
她由衷的希望如此。
“大家現在看到的圖像是我們使用OpenGL代碼進行一幀一幀的推算而成的，這個代碼，以及它的分析係統，可以說是這一套識別技術的核心所在。”於教授興奮地演示著。
鍾錦點頭。不錯，她的核心代碼也是如此。
於教授將iPad連接到大屏幕上，於是無論他在iPad上做任何操作，所有人都能清楚看到結果。
“關於手勢的判斷其實已經廣泛應用於智能手機解鎖之中，然而其並非真正的行為習慣判斷，而隻是如同原先設定密碼一般。我們需要先設定一個手勢，然後記住這個手勢，再進行判斷。任何其他人如果看到了這個手勢，有樣學樣，也可以解開密碼。而在我所建立的這套係統中，每個人不需要去記憶任何的手勢，而其他人即便記憶了他的手勢也無法模仿破開密碼。”
其實前來聽講座的大部分學生早就了解了於教授所介紹的係統。
因為他們都是慕名而來的。
鍾錦之前倒是不知道他，直到今天下午的時候，室友和她提起，她才知道這位於教授如今在網絡上十分火爆，微博的關注度和轉發率都極高。
就是因為他開發的這套係統。
該係統應該叫智能手勢識別係統，被譽為實用密碼領域今年最為驚豔的作品。
再加上於教授為人帥氣謙和，談吐幽默，舉手投足之間都透著貴氣，很快成為了大陸科技領域的新貴，許多大學計算機係，甚至是其他學係的學生偶像。
鍾錦出於好奇跟著室友來聽這講座，聽了沒多久便開始表情凝重，偶爾皺眉。
太像了。
實在是太像了。
這套識別係統，幾乎就是她兩個月前發到網上的版本。稍有不同也隻是前端包裝問題。
在她看來，眼前所展示的東西根本就是用她的雛形加工得來。而所謂的加工，也不過是套了一個外殼包裝，添加幾幅好看的圖片，並且製作成了如今流行的iPad應用程序而已。